WIMOAIR. Monitorización remota de calidad del aire

Abstract

Con el paso del tiempo los sistemas de información han ido siendo mejorados, haciendo posible su integración en lugares donde pasan desapercibidos por las personas. Por ejemplo, a la hora de coger el metro, conducir un coche o ir al supermercado, entre otras actividades. Todo ello proporcionará, una gran fuente de datos, la cuál es tratada para mejorar la vida de las personas, haciéndola más cómoda y sencilla. El objetivo del proyecto es brindar una solución para la medición de la calidad del aire en espacios cerrados como pueden ser salas de cine, sucursales bancarias, aulas o centros médicos, entre otros. En particular, este trabajo se enfocará en recopilar y visualizar los datos de mediciones de niveles de CO2, TVOC , temperatura y humedad, así como el aforo actual. De esta manera, se podrá conocer con precisión la calidad del aire de los espacios cerrados. Este proyecto tiene una especial relevancia ya que trata de mitigar los efectos causados por el contexto actual de pandemia, donde la calidad del aire en espacios cerrados influye en aumentar o disminuir las probabilidades de contagio por COVID-19. Para abordar esta problemática se desarrolló un software pensado para trabajar sobre determinados componentes hardware, que permitan su despliegue y uso en cualquier lugar. Este sistema posee las siguientes funcionalidades: ● Medir los niveles de CO2, TVOC, temperatura y humedad y enviarlos vía MQTT con transporte SSL/TLS a una Raspberry Pi. ● Detección de personas para saber el aforo actual de un espacio cerrado, enviado la información vía MQTT con transporte SSL/TLS. ● Almacenamiento en una base de datos de series temporales de las mediciones enviadas vía MQTT con transporte SSL/TLS a un mini servidor de Raspberry Pi. ● Visualización de los datos para conocer la calidad del aire en tiempo real de un espacio cerrado. ● Sistema de gestión de alarmas para enviar avisos a través de un bot en Telegram y poder informar sobre posibles riesgos.With the passage of time, information systems have been improved, making it possible to integrate them in places where they go unnoticed by people. For example, when taking the subway, driving a car or going to the supermarket, among other activities. All this will provide a great source of data, which is treated to improve people's lives, making it more comfortable and simple. The objective of the project is to provide a solution for measuring air quality in closed spaces such as movie theaters, bank branches, classrooms or medical centers, among others. In particular, this work will focus on collecting and visualizing data from measurements of CO2 levels, TVOC , temperature and humidity, as well as the current capacity. In this way, the quality of the air in enclosed spaces can be accurately known. This project has a special relevance since it tries to mitigate the effects caused by the current pandemic context, where the quality of the air in closed spaces influences to increase or decrease the chances of contagion by COVID-19. To tackle this problem, we propose a holistic software solution running on low-power processors, which allows an easy deployment and ubiquity. This system features the following functionalities: ● Measure CO2, TVOC, temperature and humidity levels and send them via MQTT with SSL / TLS transport to a centralized server (in our case, a Raspberry Pi). ● Detection of people to know the current occupation of a closed space, transmitting it via MQTT with SSL / TLS transport. ● Storage in a time series database of measurements sent via MQTT with SSL / TLS transport to a centralized server. ● Visualization of the data in an easy-to-use dashboard, that allows an easy observation of the current status of the target facility. ● Alarm management system to send notifications through a Telegram bot and to be able to report under certain circumstances that reveal possible health risks.