Detección de Contenido Sexual mediante Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Transferencia

Abstract

Debido a la cantidad de contenido sexual que existe en internet, es necesario un m ́método capaz de discernirlo entre el contenido seguro. Por ello, se trata de enfocar este Trabajo Fin de Grado en desarrollar una herramienta que realizará un análisis de las imágenes para la identificación automática de contenido sexual. Para comprender los métodos que se van a usar en este proyecto, se realizó una investigación sobre otras herramientas diseñadas para la detección de contenido sexual. Para la creación de esta herramienta se utilizarán técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia, utilizando como base para ello el modelo de detección de contenido sexual en imágenes Open nsfw model desarrollado por Yahoo. Además, se desarrollará y limpiará un conjunto de datos formado por suficientes imágenes para el entrenamiento de modelos con este mismo objetivo.

Due to the amount of sexual content that exists on the internet, a method capable of differentiating it between safe content is necessary. Therefore, this Bachelor’s thesis will be focused on developing a tool that will analyse images automatically classify sexual content. Research was carried out on other sexual content detection tools to understand the methods that will be used on this project. To create this tool, we will use deep learning and transfer learning techniques, using as pretrained model Open nsfw model by Yahoo for sexual content classification. Finally, a data set consisting of enough images to train similar models will be developed.