Reconocimiento automatizado de patrones como herramienta diagnostica en el Lupus Eritematoso Sistemico (LES)

Abstract

La inteligencia artificial (IA) es útil para el aprendizaje automático en contextos clínicos con grandes cantidades de datos. Se emplean técnicas de clasificación supervisada y no supervisada en el estudio de la expresión/transcripción génica en la enfermedad y de respuesta terapéutica. Sin embargo, la cantidad de datos disponibles en muchas situaciones médicas es escasa, por lo que es preciso calibrar muy bien la técnica de análisis a emplear para que el rendimiento sea adecuado. Dada la complejidad, el polimorfismo clínico del LES y sus diversas complicaciones, el reconocimiento automatizado de patrones evolutivos de variables puede ser de ayuda en la clínica.