Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de siniestralidad vial

dc.contributor.advisor	Cintas del Río, Rosario
dc.contributor.advisor	Brita-Paja Segoviano, Luis
dc.contributor.author	Villarino Martínez, Guillermo
dc.date.accessioned	2023-06-18T07:21:48Z
dc.date.available	2023-06-18T07:21:48Z
dc.date.issued	2015-11
dc.description.faculty	Fac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereed	TRUE
dc.description.status	pub
dc.eprint.id	https://eprints.ucm.es/id/eprint/34870
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14352/25077
dc.language.iso	spa
dc.master.title	Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.page.total	60
dc.publication.place	Madrid
dc.rights.accessRights	open access
dc.subject.cdu	004.6
dc.subject.cdu	614.86
dc.subject.cdu	656.08
dc.subject.keyword	Minería de datos
dc.subject.keyword	Siniestralidad vial
dc.subject.keyword	Data mining
dc.subject.keyword	traffic accidents
dc.subject.ucm	Estadística
dc.subject.ucm	Técnicas de Investigación Social
dc.subject.ucm	Análisis Multivariante
dc.subject.unesco	1209 Estadística
dc.subject.unesco	6302.03 Diseño de Investigación Social
dc.subject.unesco	1209.09 Análisis Multivariante
dc.title	Metodología de minería de datos para el estudio de tablas de siniestralidad vial
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication

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