Nueva Metodología para Identificar Patrones de Cambio Climático mediante Análisis Clúster de Series Temporales con Reducción de la Dimensionalidad

Abstract

El clima y sus transformaciones constituyen un sistema dinámico de alta complejidad, en el que los niveles y variaciones de sus variables pueden presentar comportamientos significativamente heterogéneos a escala regional, incluso dentro de un mismo dominio geográfico. A pesar de la abundancia de estudios orientados al análisis del sistema climático, la mayoría han adoptado enfoques agregados que, al no considerar explícitamente la similitud de los patrones temporales, limitan la identificación de dinámicas climáticas regionales específicas. Esta tesis se orienta a la caracterización e identificación de patrones climáticos regionales mediante la integración conceptual y metodológica de tres ejes fundamentales: cambio climático, regionalización y agrupamiento de series temporales. Este enfoque permite revelar estructuras latentes que permanecen ocultas en los análisis convencionales de tipo agregado...

Climate and its transformations constitute a highly complex and dynamic system, in which the levels and variations of climatic variables can exhibit significantly heterogeneous behaviours at the regional scale, even within a single geographic domain. Despite the abundance of studies focused on analysing the climate system, most have adopted aggregated approaches which, by not explicitly accounting for the similarity of temporal patterns, limit the identification of region-specific climatic dynamics.This thesis is devoted to the characterization and identification of regional climatic patterns through the conceptual and methodological integration of three fundamental components: climate change, regionalization, and time series clustering. This approach enables the unveiling of latent structures that remain hidden in conventional aggregate analyses...