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Predictive Computational Modeling of the Complement System in Health and Disease for Complement Therapeutics Development (Cmodel)

dc.contributor.advisorVega Fernández, María Cristina
dc.contributor.advisorFernández Pérez, Francisco José
dc.contributor.authorAlfonso González, Lucía
dc.date.accessioned2025-04-02T08:58:40Z
dc.date.available2025-04-02T08:58:40Z
dc.date.defense2024-09-13
dc.date.issued2025-04-02
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Farmacia, leída el 13/09/2024
dc.description.abstractThe complement system represents a highly complex network of proteins that plays acritical role in the immune system and is associated with various pathologies, some ofwhich with high impact in patients’ quality of life. Mathematical computational models enable the representation of complex biological systems, promoting their investigation and providing valuable insights and hypotheses for further experimental exploration. Objectives. The primary objective of this study is to develop and validate computational mathematical models based on the network of interactions within the complement system, aiming to assess their performance and potential utility in unravelling disease mechanisms, facilitating the development of innovative therapies and patient management in clinical practice...
dc.description.abstractEl sistema del complemento es una red compleja de proteínas que desempeña un papel crucial en el sistema inmunológico y se asocia con diversas patologías, algunas de ellas con un gran impacto en la calidad de vida de los pacientes. Los modelos matemáticos computacionales permiten la representación de sistemas biológicos complejos, facilitando su investigación y generando nuevas perspectivas e hipótesis para estudios experimentales futuros. Objetivos. El objetivo principal de este estudio es el desarrollo y la validación de modelos matemáticos computacionales basados en la red de interacciones del sistema del complemento, evaluando su rendimiento y utilidad potencial para esclarecer los mecanismos patológicos, promover el desarrollo de terapias innovadoras y mejorar el manejo del paciente en la práctica clínica...
dc.description.facultyFac. de Farmacia
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/119152
dc.language.isoeng
dc.page.total234
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.87(043.2)
dc.subject.ucmFarmacia
dc.subject.unesco3209 Farmacología
dc.titlePredictive Computational Modeling of the Complement System in Health and Disease for Complement Therapeutics Development (Cmodel)
dc.titleModelo Predictivo Computacional del Sistema del Complemento en Salud y Enfermedad para el Desarrollo de Terapias del Complemento (C-model)
dc.typedoctoral thesis
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