Análisis de datos de periódicos digitales

Abstract

En este proyecto se ha desarrollado una aplicación Web cuya finalidad es ofrecer al usuario datos provenientes del análisis de texto de las noticias que se encuentran en periódicos online. La aplicación permite al usuario realizar búsquedas personalizadas sobre temáticas específicas y configurar algunos tipos de análisis sobre la información recuperada. Entre los análisis que son llevados a cabo destaca el análisis del sentimiento. Para ello se ofrece la posibilidad de que el usuario utilice sus propios diccionarios de pares palabra-valor, utilizados para realizar este tipo de análisis. Para la codificación de la herramienta, se ha utilizado el lenguaje de programación Python y la framework web Django. El almacenamiento de la información de la aplicación se ha realizado sobre una base de datos NoSQL de tipo MongoDB.

It was developed in this project a web Application which main objective is to offer the user data from text analysis of digital newspaper news. The application allows the user to search for custom subjects and configure the text analysis over the data retrieved. Among these analysis, the sentiment analysis stands out. For this analysis the tool allow the user to upload custom dictionaries of words and weights, which will be used to customize the search. The tool has been developed using the Python programming language and the web Framework called Django. The storage of the application has been done using a NoSQL MongoDB database.