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Polarization measures in bi-partition networks based on fuzzy graphs

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Official URL

https://doi.org/10.1007/978-3-031-08971-8_33

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Publication date

2022

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https://hdl.handle.net/20.500.14352/104420

Citation

Simón de Blas, C. et al. (2022) «Polarization Measures in Bi-partition Networks Based on Fuzzy Graphs», en Communications in Computer and Information Science. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, pp. 398-409. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08971-8_33.

Abstract

Abstract: In this paper we extend the definition of polarization in a network, by defining a new measure in fuzzy graphs. We will focus on the case of two communities in a fuzzy context. We present a well known problem in real life social networks to compare our results with the crisp case. Results shows improvements in detecting polarization masked in a crisp context.

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Description

Communications in Computer and Information Science, 1601 CCIS

UCM subjects

Opinión pública (Ciencias de la Información), Opinión pública (Sociología), Estadística, Internet (Ciencias de la Información)

Unesco subjects

5910 Opinión Pública, 6114.15 Opinión Pública, 1209 Estadística

Keywords

Collections

Ponencias o Pósters de Seminarios, Congresos, etc