Desarrollo de un sistema de asistencia Android para personas con baja visión basado en la detección de poses con Smart Glasses

dc.contributor.advisorRecas Piorno, Joaquín
dc.contributor.advisorBayon Fernandez, Juan
dc.contributor.authorVelasco García, Álvaro
dc.contributor.authorCuadra Carrión, Pedro Luis
dc.contributor.authorÁlvarez Medina, Samuel
dc.date.accessioned2025-09-18T15:19:22Z
dc.date.available2025-09-18T15:19:22Z
dc.date.issued2025
dc.degree.titleGrado en Ingenieria del Software
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software, Facultad Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2024/2025
dc.description.abstractLa baja visión es una condición visual que afecta en gran medida la calidad de vida de quienes sufren de esta, limitando su capacidad para realizar actividades cotidianas debido a la reducción de la agudeza visual y también de su campo de visión. Aunque existen ayudas tradicionales como lupas o gafas de aumento, estas soluciones suelen ser estáticas y no siempre se adaptan a las necesidades individuales de los pacientes. En este contexto, las tecnologías emergentes, como las smart glasses, ofrecen un enfoque innovador al combinar dispositivos portátiles con inteligencia artificial para proporcionar asistencia visual personalizada y en tiempo real. En este trabajo presentamos el desarrollo de una aplicación Android para ser usada con Smart Glasses, diseñada para asistir a pacientes con baja visión mediante la descripción de información de personas a través de la detección de poses. La aplicación, desarrollada en Android Studio, utiliza un modelo de inteligencia artificial entrenado por nosotros específicamente para reconocer y analizar posturas humanas. Este enfoque permite a los usuarios recibir descripciones auditivas y visuales de las personas en su entorno, mejorando su capacidad para interactuar socialmente y su movilidad en entornos públicos. La integración de la aplicación con nuestras smart glasses ofrece ventajas significativas, como la portabilidad y la discreción, aspectos clave para la aceptación de estos dispositivos por parte de los usuarios. Además, el uso de un modelo de Inteligencia Artificial personalizado asegura que la detección de poses sea precisa y que sea capaz de adaptarse a las necesidades específicas de cada persona. El sistema está diseñado con un enfoque escalable, permitiendo la incorporación de nuevas poses y funcionalidades de manera sencilla, lo que facilita su adaptación a diferentes escenarios y necesidades. En conclusión, este proyecto demuestra cómo la combinación de smart glasses, aplicaciones móviles y modelos de inteligencia artificial puede ofrecer soluciones efectivas y personalizadas para personas con baja visión.
dc.description.abstractLow vision is a visual condition that greatly affects the quality of life of those who suffer from it, limiting their ability to perform everyday activities due to the reduction of visual acuity and also of their field of vision. Although traditional aids such as magnifying glasses or loupes are available, these solutions are often static and not always adapted to the individual needs of patients. In this context, emerging technologies such as smart glasses offer an innovative approach by combining wearable devices with artificial intelligence to provide personalised, real-time visual assistance. In this paper we present the development of an Android application for use with smart glasses, designed to assist patients with low vision by describing information about people through pose detection. The application, developed in Android Studio, uses an artificial intelligence model trained by us specifically to recognise and analyse human poses. This approach allows users to receive auditory and visual descriptions of people in their environment, improving their ability to interact socially and their mobility in public settings. The integration of the app with our smart glasses offers significant advantages, such as portability and discretion, which are key to the acceptance of these devices by users. In addition, the use of a customised Artificial Intelligence model ensures that pose detection is accurate and able to adapt to the specific needs of each individual. The system is designed with a scalable approach, allowing the incorporation of new poses and functionalities in a simple way, which facilitates its adaptation to different scenarios and needs. In conclusion, this project demonstrates how the combination of smart glasses, mobile applications and artificial intelligence models can offer effective and personalised solutions for people with low vision.
dc.description.departmentDepto. de Arquitectura de Computadores y Automática
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/124117
dc.language.isospa
dc.page.total94
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordAndroid
dc.subject.keywordBaja visión
dc.subject.keywordSmart Glasses
dc.subject.keywordInteligencia Artificial
dc.subject.keywordAndroid
dc.subject.keywordLow Vision
dc.subject.keywordSmart Glasses
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleDesarrollo de un sistema de asistencia Android para personas con baja visión basado en la detección de poses con Smart Glasses
dc.titleDevelopment of an Android assistance system for people with low vision based on pose detection with Smart Glasses
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication8e1e37da-1ec8-4b19-add3-20bbf6cb971c
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