Artificial Intelligence Applied to the Analysis of Hate Speech: Trump´s and Biden During the Capitol Attack in Washington D.C.

Abstract

In January 2021, during a rally in Washington, D.C., Donald Trump claimed electoral fraud and urged citizens to go to the Capitol. Hours later, dozens stormed the building, leaving four dead and 52 arrested. Afterwards, both Joe Biden and Trump released audiovisual messages. This study uses AI tools to qualitatively analyse those speeches via the ONEIA application. A quantitative analysis with OpenAI also assessed the videos' aesthetic treatment. Despite major content differences in the speeches, the audiovisual style showed high similarity, supported by statistical analysis of frame histograms.

En enero de 2021, una multitud asistió a un mitín de Donald Trump en Washington D.C. El político aseguró que había perdido las elecciones por un fraude electoral y arengó a los ciudadanos a acudir al Capitolio. Horas después, decenas de ciudadanos asaltaron al Capitolio de Estados Unidos, en el que murieron cuatro personas y hubo 52 detenidos. Tras este suceso, Joe Biden y Donald Trump emitieron dos mensajes audiovisuales. Esta investigación emplea herramientas de inteligencia artificial para analizar de manera cualitativa los discursos de los mensajes audiovisuales realizados antes y después del asalto a través de la aplicación ONEIA. Asimismo, realiza un análisis cuantitativo a través de OpenIA para valorar el tratamiento estético de los audiovisuales. Los resultados muestran que, a pesar de mantener discursos muy diferentes, ambos políticos, el tratamiento audiovisual, fue similar, según el estudio estadístico realizado sobre el histograma de los fotogramas analizados