Arquitectura de computación SERVERLESS para la clasificación de datos médicos

Abstract

The objective of this project is to develop a cloud-based application capable of accurately predicting breast cancer from tumor measurement data. Breast cancer is still one of the deadliest diseases affecting women worldwide, emphasizing the need for precise and accessible early detection tools.

By taking advantage of the advancements in artificial intelligence, particularly supervised machine learning algorithms allowing users to quickly and reliably classify tumors as benign or malignant through a straightforward online interface.

This entire system is developed using cloud-based technologies, ensuring scalability, security, and low operational costs. While it is designed to be accessible to everyone, it is primarily intended for use by healthcare professionals.

El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación basada en la nube capaz de predecir con precisión, a partir de datos de medición de tumores el cáncer de mama. El cáncer de mama sigue siendo una de las enfermedades más mortíferas que afectan a las mujeres de todo el mundo, lo que alimenta la necesidad de contar con herramientas de detección precoz precisas y accesibles.

Aprovechando los avances en inteligencia artificial, en particular los algoritmos supervisados, con el objetivo de permitir a los usuarios clasificar de forma rápida y fiable los tumores como benignos o malignos a través de una página web.

Todo este sistema ha sido desarrollado usando tecnologías basadas en la nube, lo que garantiza su escalabilidad, seguridad y bajos costes. Aunque está diseñado para ser accesible para todo el mundo, está pensado principalmente para ser utilizado por profesionales de la salud.