Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Estudio de predicción en la radiación de quejas y reclamos por parte de usuarios inconformes en empresa de sanidad colombiana

dc.contributor.advisorSarasa Cabezuelo, Antonio
dc.contributor.authorMiranda Gualdrón, Paula Juliana
dc.date.accessioned2023-06-16T14:49:18Z
dc.date.available2023-06-16T14:49:18Z
dc.date.defense2021-07
dc.date.issued2021-07
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedFALSE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/67625
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/5131
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.rightsAtribución 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
dc.subject.cdu519.2
dc.subject.keywordPredicción (Estadística)
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.titleEstudio de predicción en la radiación de quejas y reclamos por parte de usuarios inconformes en empresa de sanidad colombiana
dc.typemaster thesis
dcterms.referencesADRES. (12 de Enero de 2021). Obtenido de https://www.adres.gov.co/La-Entidad/-Qu%C3%A9-es-la-ADRES Amat Rodrigo, J. (19 de junio de 2021). Ciendiadedatos . Obtenido de https://www.cienciadedatos.net/documentos/27_regresion_logistica_simple_y_multiple#Regresi%C3%B3n_log%C3%ADstica_simple Bookdown. (07 de julio de 2021). Obtenido de https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/aprendizaje-supervisado.html Calviño, A. (25 de junio de 2021). Técnicas y metodología de la minería de datos SEMMA. Madrid, España. De Hond, A., Raven, W., Schinkelshoek, L., Gaakeer, M., Ter Avest, E., Sir, O., . . . De Groot, B. (2021). Machine learning for developing a prediction model of hospital admission of emergency department patients: Hype or hope? International Journal of Medical Informatics, 152. Icorp. (23 de junio de 2021). Obtenido de http://www.icorp.com.mx/blog/gestion-de-quejas/ Lee, S., Levin, D., Finley, P., & Heilig, C. (2019). Chief complaint classification with recurrent neural networks. Journal of Biomedical Informatics, 93. Merkle Inc. (15 de junio de 2021). Obtenido de https://www.merkleinc.com/es/es/blog/algoritmo-knn-modelado-datos Ministerio de Salud y Protección social. (30 de Enero de 2021). Obtenido de https://miseguridadsocial.gov.co/ Portela, J. (23 de junio de 2021). Machine Learning. Madrid, España. Srividya, M., Mohanavalli, S., & Bhalaji, N. (2018). Behavioral Modeling for Mental Health using Machine. Journal of Medical Systems, 42-88. Super Intendencia de Salud. (12 de Mayo de 2021). Obtenido de https://www.supersalud.gov.co/es-co/nuestra-entidad/estructura-organica-y-talento-humano/mision-y-vision Xueqin, P., Forrest, C., Masino, A., & Le-Scherban, F. (2021). Prediction of early childhood obesity with machine learning and electronic health record data. International Journal of Medical Informatics.
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
paula-miranda-estudio.pdf
Size:
2.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format