Estudio de predicción en la radiación de quejas y reclamos por parte de usuarios inconformes en empresa de sanidad colombiana
dc.contributor.advisor | Sarasa Cabezuelo, Antonio | |
dc.contributor.author | Miranda Gualdrón, Paula Juliana | |
dc.date.accessioned | 2023-06-16T14:49:18Z | |
dc.date.available | 2023-06-16T14:49:18Z | |
dc.date.defense | 2021-07 | |
dc.date.issued | 2021-07 | |
dc.description.faculty | Fac. de Estudios Estadísticos | |
dc.description.refereed | FALSE | |
dc.description.status | submitted | |
dc.eprint.id | https://eprints.ucm.es/id/eprint/67625 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/5131 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.master.title | Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios | |
dc.rights | Atribución 3.0 España | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | |
dc.subject.cdu | 519.2 | |
dc.subject.keyword | Predicción (Estadística) | |
dc.subject.ucm | Estadística | |
dc.subject.unesco | 1209 Estadística | |
dc.title | Estudio de predicción en la radiación de quejas y reclamos por parte de usuarios inconformes en empresa de sanidad colombiana | |
dc.type | master thesis | |
dcterms.references | ADRES. (12 de Enero de 2021). Obtenido de https://www.adres.gov.co/La-Entidad/-Qu%C3%A9-es-la-ADRES Amat Rodrigo, J. (19 de junio de 2021). Ciendiadedatos . Obtenido de https://www.cienciadedatos.net/documentos/27_regresion_logistica_simple_y_multiple#Regresi%C3%B3n_log%C3%ADstica_simple Bookdown. (07 de julio de 2021). Obtenido de https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/aprendizaje-supervisado.html Calviño, A. (25 de junio de 2021). Técnicas y metodología de la minería de datos SEMMA. Madrid, España. De Hond, A., Raven, W., Schinkelshoek, L., Gaakeer, M., Ter Avest, E., Sir, O., . . . De Groot, B. (2021). Machine learning for developing a prediction model of hospital admission of emergency department patients: Hype or hope? International Journal of Medical Informatics, 152. Icorp. (23 de junio de 2021). Obtenido de http://www.icorp.com.mx/blog/gestion-de-quejas/ Lee, S., Levin, D., Finley, P., & Heilig, C. (2019). Chief complaint classification with recurrent neural networks. Journal of Biomedical Informatics, 93. Merkle Inc. (15 de junio de 2021). Obtenido de https://www.merkleinc.com/es/es/blog/algoritmo-knn-modelado-datos Ministerio de Salud y Protección social. (30 de Enero de 2021). Obtenido de https://miseguridadsocial.gov.co/ Portela, J. (23 de junio de 2021). Machine Learning. Madrid, España. Srividya, M., Mohanavalli, S., & Bhalaji, N. (2018). Behavioral Modeling for Mental Health using Machine. Journal of Medical Systems, 42-88. Super Intendencia de Salud. (12 de Mayo de 2021). Obtenido de https://www.supersalud.gov.co/es-co/nuestra-entidad/estructura-organica-y-talento-humano/mision-y-vision Xueqin, P., Forrest, C., Masino, A., & Le-Scherban, F. (2021). Prediction of early childhood obesity with machine learning and electronic health record data. International Journal of Medical Informatics. | |
dspace.entity.type | Publication | |
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