Análisis descriptivo y predictivo del uso de la red de Metro de Madrid

Abstract

Este trabajo utiliza modelos econométricos para explicar las diferencias de uso (número de viajeros) entre las diferentes estaciones de la red de Metro de Madrid. Las variables explicativas consideran tanto factores socioeconómicos (renta y pirámide de edad) del área geográfica donde se sitúa la estación como características de la estación respecto a la red (posición en la línea o existencia de transbordo). Las técnicas econométricas empleadas son arboles de regresión, que permiten segmentar el impacto marginal de cambios en las variables explicativas. Los resultados muestran diferentes patrones de uso entre estaciones dentro la almendra central (interior de la M30) y estaciones de la periferia. Además, se realizan ejercicios de predicción de uso por implantar nuevas estaciones en la red. El modelo considera el impacto que dichas estaciones nuevas tendría en toda la red.