Programación lógica cuantitativa y su implementación en TOY

Abstract

Desde hace varias décadas, el tratamiento del conocimiento incierto ha ido haciéndose necesario en diferentes áreas de la ciencia. En particular, son múltiples los resultados aportados desde el campo de la Inteligencia Artifcial y la Programación Lógica. Estos resultados pueden englobarse en diferentes enfoques según la manera de tratar con la incertidumbre. La Programación Lógica Cuantitativa es uno de estos enfoques y, dentro de la Programación Lógica con Incertidumbre, constituye el más antiguo de cuantos se han empleado para introducir el conocimiento incierto y la incertidumbre en los lenguajes de lógicos de programación. Este trabajo surge a partir de la idea de realizar una actualización y revisión de los principales resultados de la Programación Lógica Cuantitativa (aquellos propuestos entre finales de los años 80 y comienzos de los 90) con especial énfasis en el artículo de van Emden [61] con el fin de obtener un lenguaje lógico cuantitativo de semántica rigurosa del que podamos partir para poder trasladar, posteriormente, algunas de estas ideas a otros lenguajes declarativos multiparadigma.