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Segmentación del Discurso en Inglés: Identificación de Perífrasis y Pares.

dc.contributor.advisorSarasa Cabezuelo, Antonio
dc.contributor.advisorAvilés Mariño, María Estefanía
dc.contributor.authorDong, Susana
dc.date.accessioned2024-11-06T15:31:14Z
dc.date.available2024-11-06T15:31:14Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleDoble Grado en Administración y Dirección de Empresas en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023
dc.description.abstractEl proyecto busca integrar las capacidades de AntConc y Sketch Engine para abordar la necesidad de una solución completa en la segmentación y el análisis de texto. La falta de esta integración ha limitado la eficiencia y amplitud de análisis en el mercado. La aplicación se organiza en módulos: Usuarios (registro de datos personales), Textos (carga y análisis de textos), Análisis Estadísticos (resultados y análisis lingüísticos), Perífrasis y Pares (contribución colaborativa a una base de datos) y Administración (control de usuarios y datos). El sistema utiliza PHP y Python para tareas específicas y se enfoca en el reconocimiento de categorías lingüísticas y la identificación de perífrasis y pares. En resumen, la aplicación ofrece a los usuarios una plataforma completa para cargar, analizar y gestionar textos, contribuyendo a una base de datos colaborativa. Los administradores tienen un mayor control y se prioriza la seguridad en todo el sistema.
dc.description.abstractThe project aims to integrate the capabilities of AntConc and Sketch Engine to address the need for a comprehensive solution in text segmentation and analysis. The lack of this integration has limited the efficiency and scope of analysis in the market. The application is organized into modules: Users (personal data registration), Texts (loading and analysis of texts), Statistical Analysis (results and linguistic analysis), Periphrases and Pairs (collaborative contribution to a database), and Administration (user and data control). The system uses PHP and Python for specific tasks and focuses on recognizing linguistic categories and identifying periphrases and pairs. In summary, the application provides users with a complete platform for uploading, analyzing, and managing texts, contributing to a collaborative database. Administrators have greater control, and security is prioritized throughout the system.
dc.description.departmentSección Deptal. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/110112
dc.language.isospa
dc.page.total93
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordTextos
dc.subject.keywordSegmentación
dc.subject.keywordPerífrasis
dc.subject.keywordPares verbales
dc.subject.keywordContibución colectiva
dc.subject.keywordGráficas estadísticas
dc.subject.keywordDiccionario de Perífrasis
dc.subject.keywordTexts,
dc.subject.keywordSegmentation
dc.subject.keywordPeriphrases
dc.subject.keywordPair verbs
dc.subject.keywordCollective contribution,
dc.subject.keywordStatistical graphics
dc.subject.keywordDictionary of phrasal verbs
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleSegmentación del Discurso en Inglés: Identificación de Perífrasis y Pares.
dc.title.alternativeDiscourse segmentation in English: Identification of Periphrases and Pairs.
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751
relation.isAdvisorOfPublicationb382af82-0273-44a7-beb7-2726d65b6da9
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