Segmentación del Discurso en Inglés: Identificación de Perífrasis y Pares.
dc.contributor.advisor | Sarasa Cabezuelo, Antonio | |
dc.contributor.advisor | Avilés Mariño, María Estefanía | |
dc.contributor.author | Dong, Susana | |
dc.date.accessioned | 2024-11-06T15:31:14Z | |
dc.date.available | 2024-11-06T15:31:14Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.degree.title | Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas en Ingeniería Informática | |
dc.description | Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023 | |
dc.description.abstract | El proyecto busca integrar las capacidades de AntConc y Sketch Engine para abordar la necesidad de una solución completa en la segmentación y el análisis de texto. La falta de esta integración ha limitado la eficiencia y amplitud de análisis en el mercado. La aplicación se organiza en módulos: Usuarios (registro de datos personales), Textos (carga y análisis de textos), Análisis Estadísticos (resultados y análisis lingüísticos), Perífrasis y Pares (contribución colaborativa a una base de datos) y Administración (control de usuarios y datos). El sistema utiliza PHP y Python para tareas específicas y se enfoca en el reconocimiento de categorías lingüísticas y la identificación de perífrasis y pares. En resumen, la aplicación ofrece a los usuarios una plataforma completa para cargar, analizar y gestionar textos, contribuyendo a una base de datos colaborativa. Los administradores tienen un mayor control y se prioriza la seguridad en todo el sistema. | |
dc.description.abstract | The project aims to integrate the capabilities of AntConc and Sketch Engine to address the need for a comprehensive solution in text segmentation and analysis. The lack of this integration has limited the efficiency and scope of analysis in the market. The application is organized into modules: Users (personal data registration), Texts (loading and analysis of texts), Statistical Analysis (results and linguistic analysis), Periphrases and Pairs (collaborative contribution to a database), and Administration (user and data control). The system uses PHP and Python for specific tasks and focuses on recognizing linguistic categories and identifying periphrases and pairs. In summary, the application provides users with a complete platform for uploading, analyzing, and managing texts, contributing to a collaborative database. Administrators have greater control, and security is prioritized throughout the system. | |
dc.description.department | Sección Deptal. de Sistemas Informáticos y Computación | |
dc.description.faculty | Fac. de Informática | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.status | unpub | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/110112 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.page.total | 93 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.cdu | 004(043.3) | |
dc.subject.keyword | Textos | |
dc.subject.keyword | Segmentación | |
dc.subject.keyword | Perífrasis | |
dc.subject.keyword | Pares verbales | |
dc.subject.keyword | Contibución colectiva | |
dc.subject.keyword | Gráficas estadísticas | |
dc.subject.keyword | Diccionario de Perífrasis | |
dc.subject.keyword | Texts, | |
dc.subject.keyword | Segmentation | |
dc.subject.keyword | Periphrases | |
dc.subject.keyword | Pair verbs | |
dc.subject.keyword | Collective contribution, | |
dc.subject.keyword | Statistical graphics | |
dc.subject.keyword | Dictionary of phrasal verbs | |
dc.subject.ucm | Informática (Informática) | |
dc.subject.unesco | 33 Ciencias Tecnológicas | |
dc.title | Segmentación del Discurso en Inglés: Identificación de Perífrasis y Pares. | |
dc.title.alternative | Discourse segmentation in English: Identification of Periphrases and Pairs. | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.type.hasVersion | AM | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | 768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751 | |
relation.isAdvisorOfPublication | b382af82-0273-44a7-beb7-2726d65b6da9 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751 |
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