Análisis y visualización de la actividad de usuario en Twitter

Abstract

Twitter es una red social con una gran cantidad de usuarios de diferentes países. Toda la actividad realizada por estos usuarios en la red social queda registrada y es posible solicitarla de forma gratuita para poder descargarla en un conjunto de ficheros. Estos ficheros sin embargo no son comprensibles por el usuario promedio debido a su formato y a gran cantidad de información contenida en algunos de ellos. Además, Twitter no ofrece herramientas ni medios para poder visualizar e interpretar esta información. Es por ello que se propone una herramienta web de análisis y visualización de la actividad del usuario en Twitter. En esta aplicación, los usuarios pueden subir libremente los datos proporcionados por Twitter para obtener así un análisis de los aspectos mas relevantes contenidos en los ficheros y una posterior muestra de la información de forma clara y comprensible para cualquier persona. Esto es posible lograrlo con la ayuda de distintos botones que explicarán el funcionamiento de cada una de las gráficas. Estos aspectos sobre los cuales se va a realizar un análisis van a ser: usuarios más mencionados, lenguajes más utilizados, análisis de sentimientos de las publicaciones, anunciantes más interesados, criterios de personalización, círculo de amigos y mapa de calor de la actividad. Tanto el despliegue de la aplicación como el de las funciones encargadas del procesamiento se ha realizado en el entorno Google Cloud Platform.Twitter is a social network with a huge amount of users from from different countries. All the activity carried out by the user in the user on the social network is recorded and it is possible to request it free of charge in a set of files. However, these files are not understandable by the average user due to their format and the large amount of information contained in some of them. For this reason, a web tool for analysis and visualisation of user activity on Twitter is proposed. In this applications, users can freely upload the information provided by Twitter to obtain an analysis of the most relevant aspects contained in the files and a subsequent display of the information in a clear and understandable way for any user. This can be archieved with the help of different buttons which explain how each of the graphics works. These aspects to be analysed will be: most mentioned users, most used languages, sentiment analysis of the publications, most interested advertisers, personalisation criteria, friends circle and activity heat map. Both the deployment of the application and the processing functions have been implemented in the Google Cloud Platform Environment.