Algoritmos de clustering para apoyo al diagnóstico de celiaquía

Abstract

La Medicina y la Inteligencia Artificial están fuertemente ligadas. En los últimos años, se han utilizado las técnicas disponibles en la segunda disciplina para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades o para crear herramientas de apoyo a los profesionales médicos. El objetivo de este trabajo es ayudar al diagnóstico de la enfermedad celíaca en pacientes que tienen una clínica poco habitual y encontrar patrones entre la clínica de estos pacientes. Para ello trabajaremos con datos cedidos por la doctora Concepción Núñez Pardo de Vera, sobre los cuales haremos un importante trabajo de formateo, aplicaremos algoritmos de clustering y evaluaremos los resultados obtenidos.

Medicine and Artificial Intelligence are strongly linked. In the last few years, the techniques available in the second named discipline have been used to help with the diagnosis and treatment of illnesses or to create tools for the backing of medical experts. The objective of this project is to help in the diagnosis of Celiac Disease in patients with unusual clinic records. For doing so we will work with data given by the doctor Concepción Núnez Pardo de Vera, we will format this data, apply clustering algorithms to it and evaluate the obtained results.