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Building the VisSE Corpus of Spanish SignWriting

dc.contributor.authorDíaz Esteban, Alberto
dc.contributor.authorGarcía Sevilla, Antonio Fernando
dc.contributor.authorLahoz Bengoechea, José María
dc.date.accessioned2023-06-21T02:17:55Z
dc.date.available2023-06-21T02:17:55Z
dc.descriptionEste artículo forma parte de la tesis por compendio de Antonio F. G. Sevilla, titulada "Tratamiento Computacional de Lengua de Signos Española y SignoEscritura", dirigida por Alberto Díaz Esteban y defendida el 2023-12-12 con una calificación de Sobresaliente cum laude.
dc.description.abstractSignWriting is a system for transcribing sign languages, using iconic depictions of the hands and other body parts, as well as exploiting the possibilities of the page as a two dimensional medium to capture the three-dimensional nature of signs. This goes beyond the usual line-oriented nature of oral writing systems, and thus requires a different approach to its processing. In this article we present a corpus of handwritten SignWriting, a collection of images which transcribe signs from Spanish Sign Language. We explain the annotation schema we have devised, and the decisions which have been necessary to deal with the challenges that both sign language and SignWriting present. These challenges include the transformational nature of symbols in SignWriting, which can rotate and otherwise transform to convey meaning, as well as how to properly codify location, a fundamental part of SignWriting which is completely different to oral writing systems. The data in the corpus is fully annotated, and can serve as a tool for computational training and evaluation of algorithms, as well as provide a window into the nature of SignWriting and the distribution of its features across a real vocabulary. The corpus is freely available online at https://zenodo.org/record/6337885.
dc.description.abstractLa SignoEscritura es un sistema para transcribir las lenguas de signos usando representaciones icónicas de las manos y otras partes del cuerpo, así como explotando las posibilidades de la página como un medio bidimensional para capturar la naturaleza tridimensional de los signos. Esto va más allá de la naturaleza habitual de los sistemas de escritura oral, formados por líneas, y por tanto requiere un enfoque diferente para su procesamiento. En este artículo presentamos un corpus de SignoEscritura manuscrita: una colección de imágenes que transcriben signos de la Lengua de Signos Española. Explicamos el esquema de anotación que hemos ideado, y las decisiones que han sido necesarias para hacer frente a los retos que presentan tanto la lengua de signos como la SignoEscritura. Estos desafíos incluyen la naturaleza mutable de los símbolos en SignoEscritura, que pueden rotarse y transformarse para transmitir significados concretos, o cómo codificar correctamente la ubicación, una parte fundamental de la SignoEscritura que es completamente diferente a los sistemas de escritura oral. Los datos del corpus están completamente anotados, y pueden servir como herramienta para el entrenamiento computacional y la evaluación de algoritmos, así como para proporcionar una ventana a la naturaleza de la SignoEscritura y la distribución de sus funciones en un vocabulario real. El corpus está disponible libremente en línea en https://zenodo.org/record/6337885.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.departmentDepto. de Lengua Española y Teoría de la Literatura
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.facultyFac. de Filología
dc.description.refereedTRUE
dc.description.sponsorshipIndra
dc.description.sponsorshipFundación Universia
dc.description.sponsorshipFundación BBVA
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/71764
dc.identifier.citationSevilla, A. F. G., Díaz Esteban, A., & Lahoz-Bengoechea, J. M. (2023). Building the VisSE corpus of Spanish SignWriting. Language Resources and Evaluation.
dc.identifier.doi10.1007/s10579-023-09694-9
dc.identifier.essn1574-0218
dc.identifier.officialurlhttps://doi.org/10.1007/s10579-023-09694-9
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/65268
dc.journal.titleLanguage Resources and Evaluation
dc.language.isoeng
dc.page.initial22
dc.publisherSpringer Nature
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/Fundación BBVA/Leonardo/IN[21]_HMS_LIN_0070/ES/Signario de LSE: Diccionario paramétrico de la lengua de signos española/
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/INDRA/Tecnologías Accesibles/PR2014_19%2F01/ES/Visualizando la SignoEscritura/VisSE
dc.rights.accessRightsembarged access
dc.rights.urihttps://www.springernature.com/gp/open-research/policies/accepted-manuscript-terms
dc.subject.keywordSign Language
dc.subject.keywordSignWriting
dc.subject.keywordCorpus
dc.subject.keywordWriting Systems
dc.subject.keywordGraphical Languages
dc.subject.keywordLengua de Signos
dc.subject.keywordSignoEscritura
dc.subject.keywordSistemas de Escritura
dc.subject.keywordLenguajes Gráficos
dc.subject.ucmBases de datos (Informática)
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.ucmFilología
dc.subject.ucmLingüística
dc.subject.ucmInformática (Filología)
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco5505.10 Filología
dc.subject.unesco57 Lingüística
dc.titleBuilding the VisSE Corpus of Spanish SignWriting
dc.title.alternativeCreando el Corpus VisSE de SignoEscritura Española
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionSMUR
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
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