Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Interpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y lesiones mediante análisis cluster jerárquico

dc.contributor.authorConte Solano, Juan Carlos
dc.contributor.authorCano Sevilla, Francisco Jose
dc.contributor.authorGarcía Felipe, Ana Isabel
dc.contributor.authorMolina Membreño, Adalaida
dc.contributor.authorRubio Calvo, Emilio
dc.date.accessioned2023-06-20T10:34:08Z
dc.date.available2023-06-20T10:34:08Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractA partir de los análisis cluster jerarquico de riesgos y de lesiones, se obtiene la secuencia del proceso de conglomeracion, basado en este caso en el metodo de Ward. El interes de dicho proceso de conglomeracion, para el caso de las variables riesgo y lesion,componentes del accidente laboral, se centra en que permite interpretar las relaciones entre dichas variables paso a paso, es decir, permite interpretar las afinidades existentes entre dichas variables a escala intragrupal. De esta manera se pueden explicar las relaciones que los diversos clusters van describiendo. Para el caso de los accidentes laborales, esta informacion interpretativa es de vital importancia al posibilitar asociar un significado a las relaciones entre variables obtenidas matematicamente, base conceptual de cualquier sistema inteligente.
dc.description.departmentDepto. de Estadística e Investigación Operativa
dc.description.facultyFac. de Ciencias Matemáticas
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/20776
dc.identifier.issn1409-2433
dc.identifier.officialurlhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45326936004
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/50569
dc.issue.number2
dc.journal.titleRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
dc.language.isospa
dc.page.final186
dc.page.initial175
dc.publisherUniversidad de Costa Rica
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu614.8.027
dc.subject.keywordAnalisis Cluster Jerarquico
dc.subject.keywordRiesgos
dc.subject.keywordLesiones
dc.subject.keywordAccidentalidad Laboral.
dc.subject.ucmMedicina del trabajo
dc.subject.unesco3204 Medicina del Trabajo
dc.titleInterpretación de las relaciones intragrupales de riesgos y lesiones mediante análisis cluster jerárquico
dc.typejournal article
dc.volume.number15
dcterms.referencesCastillo, W.; Trejos, J. (2000) “Nuevos resultados en clasificacion bimodal jerarquica y por particiones”, Rev.Inv. Oper. 21(3): 247–259. Conte Solano, J.C. (2004) Teorıa del accidente en poblaciones laborales. Bases matematicas”. Tesis Doctoral, Universidad de Zaragoza. Conte Solano, J.C.; Garcıa Felipe, A.I.; Domınguez Gracia, A.I.; Rubio Garcıa, B. (2004) “Interpretaciones fenomenologicas clasicas del accidente laboral:planteamiento de una orientacion alternativa”,Arch. Fac. Med. Zar. 44(2): 119–124. Conte Solano, J.C.; Marcos Aragues, G.; Garcıa Felipe,A.I.; Rubio Calvo, E. (2007)“Analisis del problema empırico de identificacion del riesgo”, Cuad. Bio. Apl. Inf. 17 (Extra. Bioincertidumbre): 12–25. Conte, J.C.; Rubio, E. (2005) “Estudio de la relacion riesgo-lesion mediante analisis factorial”, Real Acad. Cienc. Zaragoza 60: 65–85. Conte Solano, J.C.; Rubio Calvo, E.; Garcıa Felipe, A.I.; Domınguez Gracia, A.I.(2006) “OMEGA: metodologıa para la prevision de accidentes en poblaciones laborales.Aplicacion a microempresas”, Med. Seg. Trab., LII (203): 27–37. I.S.Carlos III-CSIC. Madrid. Conte Solano, J.C.; Rubio Calvo, E.; Garcıa Felipe, A.I.; Domınguez Gracia, A.I.(2006) “Metodo OMEGA: aplicacion a pequenas y grandes empresas”, Med. Seg.Trab., LII (203): 39–49. I.S. Carlos III-CSIC. Madrid. Cuadras, C.M. (1981) Metodos de Analisis Multivariante. Eunibar, Barcelona. Diday, E.; Lemaire, J.; Pouget, J.; Testu, F. (1982)Elements d’Analyse des Donnes.Dunod. Paris. Garcıa Felipe, A.I.; Conte Solano, J.C.; Rubio Garcıa, B. (2007) “Propuesta de un proceso autom´atico para planificacion en prevencion de riesgos laborales”,Cuad.Bio.Apl. Inf. 17 (Extra. Bioincertidumbre): 39–49. Gaul, W.; Schader, M. (1996) “A new algorithm for two-mode clustering”, in: Bock,H.H. & Polasek, W. (eds.): Data Analysis and Information Systems. Springer, Heidelberg. Gonzalez L´opez-Valcarcel, B. (1991) Analisis multivariante. Aplicacion al Ambito Sanitario. SG-editores. Barcelona. Joaristi Olariaga, L.; Lizasoaın Hernandez, L.(2000) “Analisis de correspondencias”.La Muralla-Hesperides, Col. Cuadernos de Estadıstica, No. 5. Madrid-Salamanca. Pyle, D. (1999) Data Preparation for Data Mining. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Rubio Calvo, E.; Conte Solano, J.C.; Garcıa Felipe, A.I.; Torres Portero, M. (2007)“Minerıa de datos, salud laboral y sistemas inteligentes”, Cuad. Bio. Apl. Inf. 17 (Extra. Bioincertidumbre): 2–11.
dspace.entity.typePublication

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Cano57.pdf
Size:
236.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections