Deep Learning: redes neuronales convolucionales aplicadas a la clasificación de Viena

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dc.contributor.advisorPortela García-Miguel, Javier
dc.contributor.authorDíaz Soto, José Luis
dc.date.accessioned2023-06-17T14:24:30Z
dc.date.available2023-06-17T14:24:30Z
dc.date.issued2018-09
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/50182
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14264
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.page.total79
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos (UCM)
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.22-7
dc.subject.cdu519.237
dc.subject.cdu004.032.26
dc.subject.cdu004.8
dc.subject.keywordDeep learning
dc.subject.keywordRedes neuronales
dc.subject.keywordclasificación de Viena
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmAnálisis Multivariante
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco1209.09 Análisis Multivariante
dc.titleDeep Learning: redes neuronales convolucionales aplicadas a la clasificación de Viena
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication44f935e8-9acf-4613-ab4d-e007edda7540
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