La generación expuesta: un análisis estadístico de la violencia sexual digital en jóvenes

Abstract

En la actualidad en la que vivimos, los jóvenes están cada vez más expuestos al mundo digital, y con ello a nuevas formas de violencia, entre ellas, la violencia sexual digital (VSD). Esta forma de violencia ha crecido de manera exponencial en los últimos años, abarcando desde el acoso en redes sociales, hasta la difusión no consentida de contenido íntimo. A pesar de su frecuencia y gravedad, la VSD no recibe aún la atención que merece y, por tanto, resulta muy complicado diseñar estrategias eficaces de prevención e intervención. Este trabajo tiene como objetivo principal realizar un estudio exploratorio para identificar características asociadas a una mayor probabilidad de haber experimentado o ejercido VSD. Para ello se aplican técnicas de regresión logística binaria y métodos de selección automática de variables como Stepwise y LASSO, así como un árbol de clasificación como herramienta complementaria, con el fin de examinar posibles factores de riesgo. Además, se analiza el impacto en los jóvenes que la sufren a través de técnicas de análisis no supervisado.Abstract: In today's world, young people are increasingly exposed to the digital world, and with it, to new forms of violence, including digital sexual violence (DSV). This form of violence has grown exponentially in recent years, ranging from harassment on social networks to the non-consensual dissemination of intimate content. Despite its frequency and seriousness, SGBV still does not receive the attention it deserves and, therefore, it is very complicated to design effective prevention and intervention strategies. The main objective of this study is to conduct an exploratory study to identify characteristics associated with a higher probability of having experienced or exercised digital sexual violence. To this end, binary logistic regression techniques and automatic variable selection methods such as Stepwise and LASSO are applied, as well as a classification tree as a complementary tool, in order to examine possible risk factors. In addition, the impact on young people who suffer it is analyzed through unsupervised analysis techniques.