Para depositar en Docta Complutense, identifícate con tu correo @ucm.es en el SSO institucional. Haz clic en el desplegable de INICIO DE SESIÓN situado en la parte superior derecha de la pantalla. Introduce tu correo electrónico y tu contraseña de la UCM y haz clic en el botón MI CUENTA UCM, no autenticación con contraseña.

Algoritmo de identificación de zonas geográficas basado en el contenido de la imagen

dc.contributor.advisorGarcía Villalba, Luis Javier
dc.contributor.advisorSandoval Orozco, Ana Lucila
dc.contributor.authorMartín Alonso, Jesús
dc.date.accessioned2023-06-19T16:20:28Z
dc.date.available2023-06-19T16:20:28Z
dc.date.issued2014
dc.degree.titleGrado en Ingeniería de Computadores
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software (Facultad de Informática, Curso 2013-2014)
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende ser una introducción al análisis forense de imágenes digitales de dispositivos móviles. El trabajo se centra en la identificación de una zona a partir del contenido de la imagen. Primero se realiza una revisión de los principales métodos de detección y descripción de puntos de interés en una imagen. A continuación, se presenta un algoritmo de identificación de una zona geográfica que utiliza los descriptores SIFT para la extracción de características y puntos clave de la imagen. En el proceso de identificación se crea una base de datos de imágenes de la zona objeto de investigación con imágenes descargadas desde Google Street View para realizar, a continuación, la búsqueda e identificación de la zona. Finalmente, se realizó una serie de experimentos para evaluar el funcionamiento del algoritmo.
dc.description.abstractThe present work pretends to be an introduction to the forensic analysis of digital images of mobile devices. The work focuses on the identification of an area making use of the content of the image. Firstly, a revision of the main methods of detection and description of interest points in an image is made. Then, an algorithm for identifying a geographic area using SIFT descriptors for features and keypoints extraction of the image is presented. In the process of identification, we create a database of images of the area under investigation with downloaded images from Google Street View to perform, then, the search and identification of the area. Finally, several experiments in order to evaluate the performance of the algorithm were performed.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/30251
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/37005
dc.language.isospa
dc.page.total103
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004.9(043.3)
dc.subject.cdu004.438Python(043.3)
dc.subject.keywordAnálisis forense
dc.subject.keywordDescriptores SIFT
dc.subject.keywordImagen digital
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordDigital image
dc.subject.keywordForensics analysis
dc.subject.keywordSIFT descriptors
dc.subject.ucmLenguajes de programación
dc.subject.ucmSistemas expertos
dc.subject.unesco1203.23 Lenguajes de Programación
dc.titleAlgoritmo de identificación de zonas geográficas basado en el contenido de la imagen
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication0f67f6b3-4d2f-4545-90e1-95b8d9f3e1f0
relation.isAdvisorOfPublicationdea44425-99a5-4fef-b005-52d0713d0e0d
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery0f67f6b3-4d2f-4545-90e1-95b8d9f3e1f0

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
TFG_Jesus.pdf
Size:
4.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format