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Análisis de rendimiento de aplicaciones MPI en clusters de Raspberries Pi3

dc.contributor.authorNúñez Covarrubias, Alberto
dc.contributor.authorPickin, Simón James
dc.contributor.authorLavín Puente, Víctor
dc.contributor.authorLlana Díaz, Luis Fernando
dc.contributor.authorBartolomé Sandoval, Ana Isabel
dc.contributor.authorCerro Cañizares, Pablo
dc.contributor.authorCambronero Piqueras, Emilia
dc.contributor.authorRicaldi Esquivel, Javier Antonio
dc.contributor.authorGómez-Zamalloa Gil, Miguel
dc.date.accessioned2023-06-17T10:27:08Z
dc.date.available2023-06-17T10:27:08Z
dc.date.issued2020-06-25
dc.description.abstractLa asignatura Programación de Sistemas Distribuidos (PSD) dedica una parte del temario a las aplicaciones de alto rendimiento y, en particular, a las aplicaciones desarrolladas con MPI. En resumen, estas aplicaciones despliegan en las máquinas físicas del sistema distribuido una serie de procesos, los cuales deben explotar -de la forma más eficiente posible- los recursos compartidos del sistema para incrementar su rendimiento. El objetivo principal de este proyecto consiste en analizar el rendimiento de clusters de bajo presupuesto, concretamente, de sistemas formados por placas Raspberry Pi3.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Ciencias Matemáticas
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedFALSE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/61113
dc.identifier.pimcd55
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/9554
dc.language.isospa
dc.page.total9
dc.relation.ispartofseriespimcdPIMCD2019
dc.relation.projectIDModelado formal y métodos avanzados de testing. Aplicaciones a medicina y sistemas computacionales (FAME): RTI2018-093608-B-C31
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.keywordCluster - Raspberry Pi - MPI - HPC
dc.subject.knowledgeIngeniería y Arquitectura
dc.subject.ucmRedes
dc.subject.ucmHardware
dc.titleAnálisis de rendimiento de aplicaciones MPI en clusters de Raspberries Pi3
dc.typeteaching innovation project
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication739c7331-24ad-41a6-8f5b-873485fa4501
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