Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Desarrollo de un prototipo industrial para la detección en línea de producción de defectos en superficie de hilos metálicos finos

Loading...
Thumbnail Image

Official URL

Full text at PDC

Publication date

2004

Defense date

08/07/2002

Advisors (or tutors)

Editors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones
Citations
Google Scholar

Citation

Abstract

En la presente Memoria de Tesis Doctoral presentamos por un lado, un estudio de las causas más probables por las que aparecen los defectos encontrados en la superficie de hilos metálicos finos, del orden de 30 a 600 micras de diámetro, y una catalogación de los mismos, y por otro lado, un prototipo pre-industrial que permite un control de calidad, en línea de producción, de la superficial de dichos hilos. También se presenta la teoría en la que se basa el principio de inspección óptica del prototipo y la capacidad de detección de defectos, así como su desarrollo, tolerancias y los correspondientes resultados obtenidos en su implementación industrial. Las imágenes por difracción cónica obtenidas por el prototipo muestran una fuerte correlación con el estado superficial "real". En consecuencia se ha desarrollado un parámetro de calidad que proviene de un procesado de las imágenes tomadas con el prototipo, que permite cuantificar automáticamente el estado superficial de la zona inspeccionada en el hilo. Los resultados en la implementación industrial del prototipo han resultado muy satisfactorios, incluso a altas velocidades de producción, soportando bien las condiciones del entorno industrial

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Description

Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Físicas, Departamento de Óptica, leída el 08-07-2002

UCM subjects

Keywords

Collections