Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify
dc.contributor.advisor | Calviño Martínez, Aída | |
dc.contributor.author | Nieto García, Cristina | |
dc.date.accessioned | 2023-06-17T10:16:36Z | |
dc.date.available | 2023-06-17T10:16:36Z | |
dc.date.defense | 2020 | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para ello, se van a utilizar distintos métodos de Machine Learning, en concreto, redes Neuronales, regresión Lineal y distintos métodos basados en árboles para su posterior ensamblado. | |
dc.description.faculty | Fac. de Estudios Estadísticos | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.status | pub | |
dc.eprint.id | https://eprints.ucm.es/id/eprint/62557 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/9093 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.master.title | Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios | |
dc.page.total | 132 | |
dc.publication.place | Madrid | |
dc.publisher | Facultad de Estudios Estadísticos | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.subject.cdu | 519.22-7 | |
dc.subject.cdu | 519.216 | |
dc.subject.cdu | 004.738.5 | |
dc.subject.cdu | 784.3/.4 | |
dc.subject.keyword | herramienta de predicción | |
dc.subject.keyword | Spotify | |
dc.subject.ucm | Estadística | |
dc.subject.ucm | Análisis Multivariante | |
dc.subject.ucm | Industria discográfica | |
dc.subject.unesco | 1209 Estadística | |
dc.subject.unesco | 1209.09 Análisis Multivariante | |
dc.title | Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify | |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | 9910901c-7e34-482c-b57c-470f4e445cfb | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 9910901c-7e34-482c-b57c-470f4e445cfb |
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