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Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify

dc.contributor.advisorCalviño Martínez, Aída
dc.contributor.authorNieto García, Cristina
dc.date.accessioned2023-06-17T10:16:36Z
dc.date.available2023-06-17T10:16:36Z
dc.date.defense2020
dc.date.issued2020-09
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para ello, se van a utilizar distintos métodos de Machine Learning, en concreto, redes Neuronales, regresión Lineal y distintos métodos basados en árboles para su posterior ensamblado.
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/62557
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/9093
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.page.total132
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.22-7
dc.subject.cdu519.216
dc.subject.cdu004.738.5
dc.subject.cdu784.3/.4
dc.subject.keywordherramienta de predicción
dc.subject.keywordSpotify
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmAnálisis Multivariante
dc.subject.ucmIndustria discográfica
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco1209.09 Análisis Multivariante
dc.titleConstrucción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication9910901c-7e34-482c-b57c-470f4e445cfb
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