Identificación digital de aislamientos fúngicos una propuesta de aprendizaje colaborativo en microbiología

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dc.contributor.advisorRodríguez Fernández, Carmina
dc.contributor.authorRodríguez Fernández, Carmina
dc.contributor.authorJiménez Cid, Víctor
dc.contributor.authorAlonso Monge, Rebeca María Del Mar
dc.contributor.authorGómez Alférez, Ángela
dc.contributor.authorPitarch Velasco, Aída
dc.contributor.authorFernández-Acero Bascones, Teresa
dc.contributor.authorGarcía Sánchez, Raúl
dc.contributor.authorSanz Santamaría, Ana Belén
dc.contributor.authorMartínez López, Raquel María
dc.contributor.authorParra Giraldo, Claudia Marcela
dc.contributor.authorCambero Rodríguez, María Isabel
dc.contributor.authorCabeza Briales, María Concepción
dc.contributor.authorVelasco De Diego, Raquel
dc.contributor.authorAndueza Leal, Félix Daniel
dc.contributor.authorAraque Rangel, Judith del Carmen
dc.contributor.authorSanz Jiménez, Natalia Mercedes
dc.contributor.authorSanz Riomoros, Isabel
dc.contributor.authorPéres García, Alba
dc.contributor.authorRuiz Muñoz, Paula
dc.contributor.authorTorresano Lominchar, Gonzalo
dc.contributor.authorCarballo Rodríguez, Juan José
dc.contributor.authorGonzález Garcés, María Mar
dc.contributor.authorMascaraque Martín, Victoria
dc.contributor.editorRodríguez Fernández, Carmina
dc.coverage.spatialeast=-3.7302017211914062; north=40.44564069181862; name=Facultad de Ciencias de la Información, Av. Complutense, 3, Moncloa - Aravaca, 28040 Madrid, España
dc.date.accessioned2026-02-11T09:18:58Z
dc.date.available2026-02-11T09:18:58Z
dc.date.issued2025-12-31
dc.descriptionEsta propuesta surge de la necesidad de disponer de un portal didáctico, digital-interactivo, para la identificación de hongos en la docencia práctica y la enseñanza secuencial en el aprendizaje colaborativo de la Microbiología. Dicho proyecto va destinado a estudiantes de las áreas de las Ciencias de la Salud y de las Ciencias Ambientales, con un enfoque multidisciplinario y con una estrategia que incluye el uso de plataformas digitales, el uso de medios interactivos en línea y, en un futuro, de la inteligencia artificial. Sólo pensar en que se pueda disponer de una herramienta para identificar aislamientos fúngicos -dentro y fuera de un laboratorio- y tener acceso inmediato a un banco de datos e información relevante para el diagnóstico -por citar un ejemplo-, con sólo escanear la muestra, nos descubre un panorama hasta hace poco inimaginable. En términos de biodiversidad, los hongos son uno de los grupos de organismos más comunes en nuestro planeta, con un número estimado de 5.1 millones de especies. Sin embargo, esta enorme biodiversidad todavía está en gran parte inexplorada, ya que las especies descritas actualmente son apenas unas 100 000. Existen pocos métodos para su estudio en comparación con los disponibles para las bacterias. Éstas pueden identificarse mediante culturómica, identificación bioquímica y metabólica, técnicas inmunológicas, moleculares, genómicas y proteómicas. En cambio, los principales métodos y técnicas de estudio de los hongos microscópicos siguen siendo de tipo morfológico, y requieren de su aislamiento y cultivo, e identificación a través del uso de claves taxonómicas que permiten describir las características morfológicas macro y microscópicas de las hifas, micelios y de sus esporas (observadas al microscopio). Debido a ello, las imágenes tienen una importancia fundamental para la docencia y la investigación de esta área de la Microbiología. La enseñanza de la práctica de la Microbiología se ha apoyado, hasta el día de hoy -y de forma casi exclusiva- en las actividades de laboratorio presenciales. La investigación y análisis de datos empleando entornos virtuales no era una parte esencial de las competencias que se transmitían a los estudiantes. Pero en el panorama actual de la ciencia, caracterizado por la creciente relevancia del análisis de datos, los modelos virtuales y (¡ya mismo!) de la Inteligencia Artificial, es indispensable que los futuros científicos adquieran durante su formación universitaria, no sólo un sólido bagaje teórico-práctico, sino que se familiaricen con las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías digitales. La introducción de los procesos de aprendizaje colaborativo y el empleo de la amplia gama de herramientas de comunicación y análisis de datos disponibles, permitirán a nuestros alumnos prepararse para el nuevo entorno profesional, en un entorno educativo estimulante y atractivo. La presente propuesta pretende que los estudiantes de diversos niveles y Grados de la UCM (incluyendo estudiantes de Microbiología General y Microbiología Clínica –Grado en Farmacia y Doble Grado en Farmacia y Nutrición y Dietética-; Seguridad y Calidad Microbiológica: Métodos Analíticos -Master Microbiología y Parasitología: Investigación y Desarrollo; Microbiología -Grados de Odontología y de Óptica y Optometría; Microbiología y Microbiología y Biotecnología Industrial -Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos-) y de la UCE -Universidad Central de Ecuador (Microbiología, Grado de Ingeniería Ambiental), se conviertan en un agente protagonista de la generación y mantenimiento de las plataformas en las que se van a compilar los conocimientos particulares objeto del proyecto (los relativos a los hongos microscópicos) y de las bases de datos generadas. Los estudiantes pueden así evolucionar desde una idea tradicional del aprendizaje, compartimentado en asignaturas casi estancas, y percibir que la adquisición de conocimientos consiste en un proceso transversal de aprendizaje multidisciplinar. Se trata de que, a través de las actividades propuestas, los alumnos sean capaces de integrar todos los conocimientos adquiridos en las asignaturas que componen su trayectoria curricular. Además, la metodología colaborativa adoptada garantiza no sólo un proceso de enseñanza creativo, sólido y enriquecedor -tanto para los alumnos como para sus profesores- sino que se acostumbren a las dinámicas de trabajo profesionales de la investigación y la empresa. La propuesta se alinea, por tanto, con la Reforma Educativa actualmente en vigor, que fomenta las Estrategias Metodológicas basadas en la actividad y participación del alumnado, para estimular el desarrollo de su pensamiento racional y crítico, el correcto equilibrio entre el trabajo individual y el cooperativo, y la consideración de su formación universitaria no como un objetivo concreto y cerrado, sino como un proceso de “aprender a aprender”, fundamental para el desarrollo pleno de sus competencias profesionales. Por otra parte, la programación de actividades con elementos comunes de desarrollo, fortalecerá la integración y la coordinación docente del Personal Docente Investigador (PDI) de diversos departamentos y secciones departamentales de las cuatro Facultades de la UCM implicadas, y abrirá una nueva línea de colaboración con la Universidad Central de Ecuador (UCE).
dc.description.abstractPropuesta didáctica de plataforma digital interactiva para identificar hongos microscópicos, la enseñanza secuencial y el aprendizaje colaborativo de Microbiología. Etapa preliminar a la aplicación futura de la IA a la identificación fúngica.
dc.description.departmentDepto. de Microbiología y Parasitología
dc.description.departmentDepto. de Farmacia Galénica y Tecnología Alimentaria
dc.description.facultyFac. de Farmacia
dc.description.facultyFac. de Odontología
dc.description.facultyFac. de Óptica y Optometría
dc.description.facultyFac. de Veterinaria
dc.description.refereedFALSE
dc.description.sponsorshipUCM
dc.description.statussubmitted
dc.identifier.pimcdPIMCD227/24-25
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/132084
dc.language.isospa
dc.page.total21
dc.publication.placeMADRID, España
dc.publisherUCM
dc.relation.ispartofseriespimcdPIMCD2024
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu579
dc.subject.jelZ00
dc.subject.keywordGuía interactiva
dc.subject.keywordClasificación hongos
dc.subject.keywordMicrobiología
dc.subject.keywordEnseñanza secuencial
dc.subject.keywordTrabajo colaborativo
dc.subject.ucmCiencias Biomédicas
dc.subject.unesco32 Ciencias Médicas
dc.subject.unesco24 Ciencias de la Vida
dc.titleIdentificación digital de aislamientos fúngicos una propuesta de aprendizaje colaborativo en microbiología
dc.titleDigital identification of fungal isolates a collaborative learning proposal in microbiology
dc.typeteaching innovation project
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
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