Desarrollo de un sistema para toma de decisiones en situaciones de intrusión en instalaciones e infraestructuras

Abstract

El presente trabajo describe la arquitectura de un sistema inteligente desarrollado dentro de un proyecto de seguridad para la protección de grandes infraestructuras. El principal objetivo es conseguir un sistema experto capaz de tomar decisiones en tiempo real que neutralicen ataques de uno o más intrusos a objetivos clave de una instalación. Para ello se abordarán diferentes problemas como la representación espacial del entorno, planificación de caminos sobre el espacio representado, análisis y caracterización del escenario de intrusión, toma de decisiones y aprendizaje en función de la evolución del sistema, así como las comunicaciones con diferentes módulos mediante integraciones a través de un middleware. En cada sección se incidirá en el planteamiento escogido para resolver cada problema concreto y las razones que han motivado su elección. Algunos de estos enfoques son: triangulaciones de Delaunay (para la representación espacial),razonamiento basado en casos (para la toma de decisiones) y Ice (como middleware de integración entre módulos). Finalmente, se mostrarán y discutirán los resultados globales del sistema y las diferentes alternativas implementadas en algunas fases. Entre las técnicas de análisis de resultados se emplearán evaluaciones de tipo cruzado, tales como leave-one-out o k-validaciones. [ABSTRACT] The present paper describes the architecture of an expert system involved in a crisis management project for infrastructural building security. The main goal is to achieve an expert system, capable of making decisions in real-time to quickly neutralize one or more intruders that threaten strategic installations. To accomplish that many different problems will be deal with like the spatial representation of the environment, the path planning through the represented space, the analysis and characterization of the intrusion scenario, the making decision and learning related to the evolution of the system as well as the communications with different modules using integrations based in middlewares. The chosen approach to solve each particular matter will be discussed in each section as well as the selection reasons. Some of these approaches are: Delaunay triangulations (for the spatial representation), case-based reasoning (for the making decision) and Ice (as integration middleware among the modules). Finally, results on the retrieving phase performance are shown and analyzed according to well-known cross-validations, such as leave-one-out or k-validations.