Risk stratification for multidrug-resistant Gram-negative infections in ICU patients

Abstract

Este artículo revisa de forma crítica las estrategias actuales para la estratificación del riesgo de colonización, infección y mortalidad por bacilos gramnegativos multirresistentes (MDR-GN) en pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos (UCI). Los autores analizan los principales factores de riesgo asociados a la adquisición de microorganismos multirresistentes —incluyendo Enterobacterales productores de ESBL y carbapenemasas, Pseudomonas aeruginosa multirresistente y Acinetobacter baumannii— así como el rendimiento de los distintos modelos predictivos y scores clínicos propuestos en la literatura. Se revisan herramientas como los scores de Giannella, Tumbarello, Johnson, INCREMENT-CPE, CarbaSCORE y Tartof, destacando que, aunque algunos modelos muestran buen valor predictivo negativo y utilidad para excluir pacientes de bajo riesgo, su precisión global y valor predictivo positivo siguen siendo limitados. El artículo subraya que la colonización previa es un factor clave pero insuficiente para predecir infección, y que las estrategias actuales tienden a favorecer el sobreuso de antibióticos de amplio espectro. Los autores concluyen que se necesitan mejores herramientas predictivas para optimizar el tratamiento empírico precoz y reforzar los programas de optimización del uso de antimicrobianos en la UCI. Purpose of review

Antimicrobial resistance among Gram-negative microorganisms has alarmingly increased in the past 10 years worldwide. Infections caused by these microorganisms are difficult to treat, especially in critically ill patients.

The present review examines how to accurately predict which patients carry a greater risk of colonization or infection on which to base the timely choice of an effective empirical antibiotic treatment regimen and avoid antibiotic overuse.

Recent findings

There are many risk factors for acquiring one of many multidrug-resistant Gram-negative microorganisms (MDR-GN); however, scores anticipating colonization, infection among those colonized, or mortality among those infected have a variable accuracy. Accuracy of scores anticipating colonization is low. Scores predicting infections among colonized patients are, in general, better, and ICU patients infected with MDR-GN have a worse prognosis than those infected by non-resistant microorganisms. Scores are, in general, better at excluding patients.

Summary

Despite these limitations, scores continue to gain popularity including those by Giannella, Tumbarello, Johnson, or the scores INCREMENT carbapenem-producing Enterobacteriaceae score, Cano, Tartof, or CarbaSCORE.