Aplicación de Business Intelligence (BI) para la optimización financiera en empresas
dc.contributor.advisor | Benayas Ayuso, Arturo | |
dc.contributor.author | Vico Urbano, Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2025-07-07T09:03:55Z | |
dc.date.available | 2025-07-07T09:03:55Z | |
dc.date.issued | 2025-06 | |
dc.degree.title | Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) | |
dc.description | This research examines the implementation of Business Intelligence (BI) to enhance corporate financial management. It addresses key questions regarding the effectiveness of BI compared to traditional methods like Excel, specifically exploring the tool. Power BI. Through a comparative analysis of two major banks. BBVA and Banco Santander, both quantitative and qualitative techniques were applied to create interactive dashboards using real financial data. The findings highlight significant advantages of BI, including enhanced analytical accuracy, reduced processing times, and improved internal communication. Relevant challenges such as resistance to change and potential data quality issues are also identified. Finally, gradual BI adoption with appropriate training and management support is recommended, proposing future research into its integration with artificial intelligence and machine learning. | |
dc.description.abstract | Este trabajo analiza la implementación del Business Intelligence (BI) para optimizar la gestión financiera empresarial. Aborda preguntas clave sobre la efectividad del BI frente a métodos tradicionales como Excel, explorando especialmente la herramienta Power BI. Mediante un análisis comparativo de dos importantes bancos, BBVA y Banco Santander, se aplicaron técnicas cuantitativas y cualitativas para desarrollar dashboards interactivos con datos financieros reales. Los resultados destacan ventajas significativas del BI, como mayor precisión analítica, reducción en tiempos de procesamiento y mejora en la comunicación interna. También identifica desafíos relevantes como la resistencia al cambio y problemas potenciales en la calidad de datos. Finalmente, se recomienda adoptar gradualmente el BI con formación adecuada y apoyo directivo, sugiriendo futuras investigaciones sobre su integración con inteligencia artificial y machine learning. | |
dc.description.department | Depto. de Economía Financiera y Actuarial y Estadística | |
dc.description.faculty | Fac. de Ciencias Económicas y Empresariales | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.status | unpub | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/122256 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.page.total | 34 | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.subject.keyword | Business Intelligence (BI) | |
dc.subject.keyword | Power BI | |
dc.subject.ucm | Administración de empresas | |
dc.subject.unesco | 5311 Organización y Dirección de Empresas | |
dc.title | Aplicación de Business Intelligence (BI) para la optimización financiera en empresas | |
dc.type | bachelor thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | 040cfde5-816b-4891-a5ad-cf52cc5024c3 | |
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