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Aplicación de predicción en bolsa basada en indicadores técnicos y computación evolutiva

dc.contributor.advisorRodríguez Laguna, Ismael
dc.contributor.authorBeceiro Castillo, Carlos
dc.contributor.authorEspinosa Victoria, Cristina Valentina
dc.contributor.authorMartínez Pagés, José Javier
dc.date.accessioned2023-06-19T16:20:46Z
dc.date.available2023-06-19T16:20:46Z
dc.date.issued2015
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2014/2015)
dc.description.abstractLos inversores de bolsa utilizan dos factores principales para decidir cuándo invertir y cuándo no: ● Análisis fundamental: análisis en base a las noticias. ● Análisis técnico: análisis en base a la evolución de los precios y volúmenes. El objetivo de este proyecto es crear una aplicación que, utilizando algoritmos genéticos, y otros tipos de algoritmos evolutivos y de aprendizaje automático, sea capaz de utilizar exclusivamente el análisis técnico para tratar de maximizar las ganancias obtenidas en un período de tiempo. Se realizará un análisis de los resultados para comprobar si la utilización del análisis técnico es suficiente para la inversión en bolsa y si existe una estrategia general que permita ganar más dinero para cualquier período de tiempo dado que la estrategia básica de comprar el primer día del período y vender el último. El programa deberá también poder representar de manera gráfica la evolución de los precios y los métodos analíticos e indicadores usados para el análisis técnico. También se controlarán los impuestos y los cánones para hacer que los resultados sean lo más realistas posibles.
dc.description.abstractStock market investors use two main tools to decide when to invest and when not to: ● Fundamental analysis: analysis based on the news. ● Technical analysis: analysis based on the evolution of prices and volumes. The objective of this project is to create an application that using genetic algorithms, other evolutionary algorithms and machine learning, and applying technical analysis, tries to maximize profits over a period of time. An analysis of the results will be performed to check whether the use of technical analysis is sufficient for investing in stock markets and whether there is a general strategy to earn, on any period of time, more money than the basic strategy of buying the first day and selling the last. The program should also be able to graphically represent the evolution of the stock and of the analytical methods and indicators used for technical analysis. Taxes and fees shall also be monitored in order to make the results as realistic as possible.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/32948
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/37041
dc.language.isospa
dc.page.total127
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004.421:575.8(043.3)
dc.subject.cdu004:33(043.3)
dc.subject.cdu336.76(043.3)
dc.subject.keywordBolsa
dc.subject.keywordAnálisis técnico
dc.subject.keywordComputación evolutiva
dc.subject.keywordAlgoritmo genético
dc.subject.keywordPSO
dc.subject.keywordEvolución diferencia
dc.subject.keywordJava
dc.subject.keywordOctave
dc.subject.keywordStock market
dc.subject.keywordTechnical analysis
dc.subject.keywordEvolutionary computation
dc.subject.keywordGenetic algorithm
dc.subject.keywordDifferential evolution
dc.subject.keywordOctave.
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.ucmProgramación orientada a objetos
dc.subject.ucmFinanzas
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.subject.unesco1203.24 Teoría de la Programación
dc.titleAplicación de predicción en bolsa basada en indicadores técnicos y computación evolutiva
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication28429d40-53cb-4bb3-a3f6-82ec557a34ed
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