App de ayuda al reconocimiento de formas para discapacitados visuales

Abstract

La app “FeelGraph” está diseñada para empoderar a las personas con discapacidad visual al permitirles interpretar gráficos mediante patrones de vibración y sonido. Al combinar técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes con una interfaz intuitiva, FeelGraph transforma la información visual presente en gráficos cargados por el usuario en formatos PDF en presentaciones accesibles sin requerir descripciones visuales o textuales. La funcionalidad principal de FeelGraph es su habilidad para analizar gráficos, destacar sus elementos más importantes, y comunicar esta información a través de un sistema avanzado de retroalimentación. La aplicación produce distintos patrones de vibración y/o sonido según las características de las líneas detectadas (ya sean ascendentes, descendentes u horizontales), lo que permite a los usuarios comprender intuitivamente la estructura y dinámica del gráfico. FeelGraph tiene como fortaleza su enfoque en la personalización, ya que permite a los usuarios ajustar las configuraciones de vibración y sonido según sus preferencias personales y necesidades sensoriales. Comprometerse con la accesibilidad y la usabilidad hace que FeelGraph no solo sea una herramienta valiosa para la inclusión tecnológica, sino que también promueva el acceso equitativo a información gráfica en entornos educativos, profesionales y cotidianos. FeelGraph elimina una barrera más de acceso a la información visual, demostrando el compromiso con una sociedad más inclusiva donde la discapacidad visual no sea un obstáculo para explorar y comprender el mundo visual.The "FeelGraph" app is designed to empower visually impaired people by enabling them to interpret graphics through vibration and sound patterns. By combining advanced image processing techniques with an intuitive interface, FeelGraph converts the visual information present in graphs uploaded by the user in PDF formats into an accessible format without requiring visual or textual descriptions. FeelGraph's main capability is its ability to process graphics, highlight their most important elements and report this information through an advanced feedback system. The application generates different vibration and/or sound patterns according to the characteristics of the detected lines (whether ascending, descending or horizontal), allowing users to intuitively understand the structure and dynamics of the graph. FeelGraph's strength is its focus on personalisation, as it allows users to adjust the vibration and sound settings according to their personal preferences and sensory needs. A commitment to accessibility and usability makes FeelGraph not only a valuable tool for technological inclusion, but also promotes equitable access to graphical information in educational, professional and everyday environments. FeelGraph removes another barrier to accessing visual information, demonstrating a commitment to a more inclusive society where visual impairment is no longer an obstacle to exploring and understanding the visual world.