Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos

dc.contributor.advisor	Alonso Revenga, Juana María
dc.contributor.author	Bustos González, Angélica María
dc.date.accessioned	2023-06-17T14:25:38Z
dc.date.available	2023-06-17T14:25:38Z
dc.date.defense	2019
dc.date.issued	2019-09
dc.description.faculty	Fac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereed	TRUE
dc.description.status	pub
dc.eprint.id	https://eprints.ucm.es/id/eprint/57355
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14352/14348
dc.language.iso	spa
dc.master.title	Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.publication.place	Madrid
dc.publisher	Facultad de Estudios Estadísticos
dc.rights.accessRights	open access
dc.subject.cdu	519.22-7
dc.subject.cdu	519.216
dc.subject.cdu	004.6
dc.subject.cdu	614.86
dc.subject.keyword	Predicción
dc.subject.keyword	accidente tráfico
dc.subject.keyword	coste
dc.subject.keyword	minería de datos
dc.subject.ucm	Estadística
dc.subject.ucm	Probabilidades (Estadística)
dc.subject.ucm	Análisis Multivariante
dc.subject.unesco	1209 Estadística
dc.subject.unesco	1208 Probabilidad
dc.subject.unesco	1209.09 Análisis Multivariante
dc.title	Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
relation.isAdvisorOfPublication	aaa297d5-108f-4340-b756-57b16c3e4453
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