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Evolución y diagnóstico del cáncer de próstata con algoritmos e inteligencia artificial

dc.contributor.advisorSarasa Cabezuelo, Antonio
dc.contributor.advisorCarrero López, Víctor Manuel
dc.contributor.authorTorres Prensa, Roberto
dc.date.accessioned2023-06-16T13:25:10Z
dc.date.available2023-06-16T13:25:10Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleGrado en Ingeniería del Software
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023.
dc.description.abstractEn este proyecto se ha desarrollado una aplicación web que permite predecir el comportamiento y la evolución del cáncer de próstata, ayudando a seleccionar el mejor tratamiento posible a aplicar, con la ayuda de algoritmos de inteligencia artificial (IA). La aplicación utiliza modelos estadísticos de regresión lineal y algoritmos de IA aplicados sobre un histórico de pacientes con el objetivo de obtener una predicción del comportamiento del cáncer, y así encontrar el tratamiento más recomendable. La aplicación permite gestionar dos tipos de roles, médicos y pacientes. Entre las funcionalidades se encuentran la gestión usuarios y de historias clínicas, además podemos observar la evolución de los pacientes, calcular la probabilidad de tener un cáncer de próstata, y obtener en un diagrama en forma de árbol con los distintos tratamientos que puede necesitar, marcando el más adecuado a su caso.
dc.description.abstractThe aim of this project is the evolution and diagnosis of prostate cancer with algorithms and artificial intelligence, which has given rise to a web application that serves as a tool to obtain the evolution and treatment of patients with prostate cancer, using AI algorithms. The application is contextualized within the framework of tools with the use of Artificial Intelligence, since it makes use of statistical models of linear regression and applies AI algorithms to obtain a prediction of the evolution of cancer in the patient, and making use of the history of the patients we can obtain a result with the most appropriate treatment for this patient. For the implementation, a web application has been developed from which users will be managed, in this case Doctors, and their patients through medical histories, we can also observe in graphic form, the degree of this cancer and obtain, in the form of a tree, the most effective treatment.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/76830
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/3351
dc.language.isospa
dc.page.total75
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordModelo
dc.subject.keywordEstadística
dc.subject.keywordCáncer
dc.subject.keywordPróstata
dc.subject.keywordIA
dc.subject.keywordPredicción
dc.subject.keywordHistorial
dc.subject.keywordDiagnostico
dc.subject.keywordRegresión lineal
dc.subject.keywordModel
dc.subject.keywordStatistics
dc.subject.keywordCancer
dc.subject.keywordProstate
dc.subject.keywordAI
dc.subject.keywordPrediction
dc.subject.keywordHistory
dc.subject.keywordDiagnostic
dc.subject.keywordLinear regression
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.titleEvolución y diagnóstico del cáncer de próstata con algoritmos e inteligencia artificial
dc.title.alternativeEvolution and Diagnosis of Prostate Cancer with Algorithms and Artificial Intelligence
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
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