Catalogador automático de textos y recomendador de artículos del portal de revistas electrónicas de la biblioteca UCM

Abstract

Este trabajo se centra en el proceso de desarrollo de un catalogador automático de textos y un recomendador de libros para la biblioteca de la UCM. Este proyecto ha sido desarrollado utilizando el framework jCOLIBRI2, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial como razonamiento basado en casos (CBR), razonamiento textual y formalización lógica del conocimiento. Inicialmente se introducen los conceptos teóricos necesarios para el desarrollo del proyecto como: Sistemas basados en conocimiento, ciclo CBR, CBR textual, arquitectura jCOLIBRI2 y sistemas recomendadores. También se describen las diferentes fases llevadas a cabo durante el proceso de desarrollo de las aplicaciones como la fase de adquisición del conocimiento, desarrollo de prototipos iniciales, realización de experimentos y pruebas, así como los problemas encontrados. Por último, se describe cómo se llevo a cabo la integración del catalogador desarrollado, para su uso en la biblioteca. [ABSTRACT] This work is focused on the process of development an automatic classification of texts and a book recommender systhem for the library of the UCM. This project has been developed using the framework jCOLIBRI2, applying techniques of Artificial Intelligence like reasoning based on cases (CBR), textual reasoning and logic formalization of knowledge. Firstly, we introduce the necessary theoretical concepts for the development of the project such as: knowledge based systems, CBR cycle, textual CBR, jCOLIBRI2 architecture and recommender systems. We also describe the different phases carried out during the applications development process like the phase of knowledge acquisition, initial prototypes development, experiments and tests, as well as the problems found. Finally, we describe how we carried out the integration of the automatic classification system developed to be used in the library.