Técnicas de Detección de Manipulaciones en Imágenes Basadas en los Algoritmos de Interpolación Cromática y Ruido del Sensor

Abstract

Actualmente, la compartición de material multimedia es algo cotidiano. En diversos escenarios determinar la integridad o autenticidad de un archivo dado resulta crucial, siendo necesario la participación del experto forense. El principal objetivo de este trabajo es la detección de modificaciones en imágenes individuales bajo el supuesto de que no se tiene acceso al dispositivo creador o a imágenes adicionales del mismo dispositivo. Para abordarlo se utiliza el ruido del sensor, siendo imprescindible técnicas de estimación precisas. Con esta finalidad se presenta inicialmente un análisis de métodos bien conocidos parala estimación del ruido del sensor. Se utilizan métricas cuantitativas para la evaluación de la calidad de dichas estimaciones. En este proceso se estudia además el efecto que tiene la compresión JPEG en los valores originales de la estimación, realizando para esto una comparativa de las estimaciones con distintos valores de compresión para evaluar la sensibilidad de las técnicas propuestas...

Nowadays, the sharing of multimedia material is performed on a daily basis. In various scenarios determining the integrity or authenticity of a given file is crucial and requires the involvement of the forensic expert.The main objective of this work is the detection of modifications to individual images under the assumption that there is no access to the creating device or to additional images from the same device. To address this, sensor noise is used, and accurate estimation techniques are essential. To this end, a review of well-known methods for sensor noise estimation is initially presented. Quantitative metrics are used to evaluate the quality of these estimates. In this process, the effect of JPEG compression on the original estimation values is also studied, comparing the estimations with different compression values to evaluate the sensitivity of the proposed techniques...