Interacción persona-computador basada en el reconocimiento visual de manos

Abstract

En este documento proponemos un método de interacción basado en las posiciones y los movimientos de la mano usando como única herramienta una cámara de video RGB. Esto se consigue reconociendo un conjunto de características genéricas que configuran la mano, a partir de las cuáles se identifican un amplio catálogo de gestos a los que se les podrá asignar cualquier evento para realizar acciones en un computador. Para su implementación, se emplean distintas técnicas de visión e inteligencia artificial entre las que cabe destacar el método de aprendizaje supervisado de Máquinas de Soporte Vectorial y el cálculo de contornos basados en gradientes de intensidad usando derivadas de Sobel. [ABSTRAC] In this paper, we propose an interaction method based on hand positions and movements using just a RGB video camera as tool. This target is reached by recognising a set of generic features of the hand from which it is identified a wide variety of gestures and assigning an event to each of these gestures to make actions on the computer. For its implementation, different artificial intelligence and vision technics are used such as the Support Vector Machine supervised learning method or the contours calculation based on oriented gradients using Sobel derivatives.