Aplicación web para la mejora de la alimentación y la promoción de la actividad física

Abstract

La salud es un aspecto fundamental en nuestra vida, que nos permite disfrutar de bienestar y calidad. En los últimos años, se ha observado un aumento en los índices de obesidad, lo cual representa un riesgo para la salud de las personas. Por el problema planteado, en este trabajo se ha desarrollado una aplicación web adaptable para dispositivos móviles para llevar un seguimiento adecuado de las personas que se encuentran en sobrepeso o en riesgo de diabetes, inscritos en el programa del Centro de Salud Comunitaria Latina de Madrid. La aplicación ofrece una funcionalidad completa para llevar un seguimiento preciso del peso y la medida de la cintura, permitiendo establecer objetivos personalizados. Además, existe la posibilidad de participar en actividades relacionadas con la salud y el ejercicio, así como mantener una comunicación constante con el coordinador del programa. Se incluye un apartado de alimentación, donde el usuario puede registrar su ingesta de alimentos, calcular su índice calórico diario recomendado y crear sus propias recetas. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), la aplicación es capaz de recomendar recetas personalizadas que se ajustan a los gustos y necesidades del usuario. Para hacer la experiencia más interactiva y dinámica, se ha incorporado un juego educativo que enseña a los usuarios a cómo llevar a cabo una alimentación saludable.

Health is a fundamental aspect of our lives, which allows us to enjoy well-being and quality. In recent years, an increase in obesity rates has been observed, which represents a risk to people’s health. Because of the problem posed, in this work we have developed an adaptive web application for mobile devices to keep track of people who are overweight or at risk of diabetes, enrolled in the program of Centro de Salud Comunitaria Latina de Madrid. The application offers full functionality to accurately track weight and waist measurement, allowing to set personalized goals. In addition, there is the possibility to participate in health and exercise related activities, as well as maintain constant communication with the program coordinator. A food section is included, where the user can record their food intake, calculate their recommended daily calorie index and create their own recipes. Through the use of Machine Learning techniques, the application is able to recommend personalized recipes that match the user’s tastes and needs. To make the experience more interactive and dynamic, an educational game has been incorporated to teach users how to eat healthy.