Análisis de datos de la ciudad de Madrid

Abstract

Madrid como otras grandes ciudades tiene un gran tránsito de peatones cada día, atraídos por el ocio, el turismo, trabajo o simplemente para dar un paseo y disfrutar de esta ciudad llena de encanto. Debido a la pandemia el gran número de peatones que transitaban las calles de Madrid se redujo drásticamente, confinamientos y medidas restrictivas de movilización hicieron que los peatones se vieran limitados. En este proyecto se pretende estudiar el tránsito y densidad de peatones antes de la pandemia y como afectó esta al número de peatones que recorrían las calles de Madrid, empleando datos históricos recogidos de la web del ayuntamiento de Madrid y aplicando algoritmos de Machine Learning.

Madrid, like other big cities, has a large pedestrian traffic every day, attracted by leisure, tourism, work or simply to take a walk and enjoy this city full of charm. Due to the pandemic, the number of pedestrians on the streets of Madrid was drastically reduced, since confinements and other restrictive mobility measures implied that pedestrians were limited. This project aims to study the traffic and density of pedestrians before the pandemic and how it affected the number of pedestrians walking the streets of Madrid, using historical data collected from the Madrid City Council website and applying Machine Learning algorithms.