Relación entre meteorología y contaminación en la ciudad de Madrid

Abstract

Ahora más que nunca se están intentando establecer medidas para reducir los índices de contaminación en las grandes ciudades y así poder adaptarse a las nuevas normativas establecidas por la Unión Europea, cuyo objetivo además de favorecer el medio ambiente es mejorar la salud de las personas que las habitan. En este trabajo se pretende estudiar las relaciones entre los distintos contaminantes, el tráfico y la meteorología, empleando datos históricos recogidos por las distintas estaciones repartidas por la ciudad de Madrid. A su vez, mediante métodos de Machine Learning, que no tienen en cuenta series temporales, poder determinar si se pueden realizar predicciones válidas con el objetivo de poder impulsar medidas que palien los niveles de contaminación e informar a la población con mayor antelación.

Now more than ever, efforts are being made to establish measures to reduce pollution levels in large cities in order to adapt to the new regulations established by the European Union, whose main objective in addition to favouring the environment, is to improve the health of the people who live there. The aim of this work is to study the relationships between the different pollutants, road traffic and meteorology. To do this, it has been necessary to use historical data collected by the different stations spread throughout the city of Madrid and machine learning methods, which do not take into account time series. These methods will make it possible to determine if valid predictions can be made, in order to promote measures that reduce pollution levels and inform the population in advance.