K-medias
dc.contributor.author | Jorge Botana, Guillermo de | |
dc.date.accessioned | 2023-09-01T12:05:24Z | |
dc.date.available | 2023-09-01T12:05:24Z | |
dc.date.issued | 2021-09-26 | |
dc.description.abstract | Una de las técnicas más empleadas para la exploración de los datos es la técnica de K-medias. Todos hemos visto alguna vez en forma de gráficos su producto final. Los ejemplares quedan colocados en un espacio, ya sea bidimensional o tridimensional, de manera que las propias distancias nos indican su parecido. Pero más importante, los ejemplares se agrupan en grupos, también llamados conglomerados (también llamados clústeres). Cada ejemplar es asignado a un conglomerado. Estos conglomerados se forman en la medida en que algunos ejemplares tienen propiedades comunes y difieren de otros. En este texto hablaremos de cómo funciona el algoritmo K-Medias. | |
dc.description.department | Depto. de Psicobiología y Metodología en Ciencias del Comportamiento | |
dc.description.faculty | Fac. de Psicología | |
dc.description.status | unpub | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/87535 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.holder | Jorge Botana, Guillermo de | |
dc.subject.keyword | K-medias, conglomerados, clústeres, clúster. | |
dc.subject.ucm | Psicología (Psicología) | |
dc.subject.unesco | 6107 Psicología General | |
dc.title | K-medias | |
dc.title.alternative | K-means | |
dc.type | learning object | |
dc.type.hasVersion | AO | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAuthorOfPublication | be14aa7f-c8fe-435c-8067-85f142fa4592 | |
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | be14aa7f-c8fe-435c-8067-85f142fa4592 |
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