Inteligencia artificial para entornos virtuales de aprendizaje (IA-EVA): Comprender para comunicar

Abstract

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en los contextos educativos plantea cuestiones profundas que van desde su concepción y adaptación hasta su adopción como recursos complementarios en la formación de los estudiantes (Affde (2021). Nuevos paradigmas motivadas por el impacto de estas tecnologías, se ciernen sobre los procesos de aprendizaje, sobre qué y cómo debe enseñarse o sobre el papel de los docentes y las implicancias sociales y éticas de la IA. En este sentido, emerge un consenso sobre la posibilidad de que la implantación de la IA en la educación modifique los fundamentos de la enseñanza y el aprendizaje (Alonso de Castro & García-Peñalvo, 2022). Todas estas cuestiones se vieron complicadas aún más por la transición masiva hacia el aprendizaje en línea como consecuencia del cierre de escuelas a causa de la Covid19, lo que indujo a muchas instituciones, sobre todo universitarias, a adoptar un modelo de enseñanza semipresencial o hibrido.

Paralelamente, la expansión de las tecnologías de la información y de herramientas de IA en el ámbito educativo (García-Peñalvo, 2023), cuyos usos implica a docentes y estudiantes, requiere de guías y manuales de uso que faciliten la comprensión de dichas herramientas de inteligencia artificial las mismas que servirán para experimentar en los nuevos escenarios de enseñanza-aprendizaje y también de investigación.

En este contexto, el estudio acerca de la Inteligencia Artificial utilizada en los contextos educativos universitarios pretende ser una guía para docentes y estudiantes que necesitan conocer los beneficios, los retos y los riesgos de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje