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Entropía relativa y riesgo de modelo en derivados de renta variable

dc.contributor.advisorArrieta Rodríguez, Daniel
dc.contributor.authorFernández Boyero, Yue
dc.date.accessioned2023-06-17T14:26:29Z
dc.date.available2023-06-17T14:26:29Z
dc.date.defense2019-09
dc.date.issued2019-09
dc.description.abstractEl objetivo último de este Trabajo de Fin de Máster es mostrar la potencia teórica del concepto de entropía relativa a la hora de resolver los problemas de valoración de derivados de renta variable. Partiendo del Método de Black-Scholes, se ofrecen dos enfoques de valoración: el enfoque por carteras réplica y el enfoque por martingalas. Ambos convergen en el mismo resultado teórico. La realidad es que existe una relación empíricamente constatable en el mercado entre los precios de ejercicio y las volatilidades implícitas de las opciones. El Método de Black-Scholes no tiene en cuenta esta relación. Como se verá a lo largo del trabajo, Black-Scholes presenta ciertas limitaciones a la hora de valorar correctamente una opción. Por este motivo se introduce el tema del riesgo de modelo, que en este ensayo será aquél derivado de un mercado incompleto, esto es, el derivado de valorar una misma opción utilizando diferentes medidas de probabilidad. Algunas de las limitaciones de Black-Scholes son resueltas mediante otro método denominado Weighted Monte Carlo, que utiliza el concepto de entropía relativa para poder reflejar en la valoración la relación existente entre el precio de ejercicio y la volatilidad. Siendo la entropía la expresión de la información que proporciona un suceso, inversamente proporcional a la probabilidad del mismo, el método de Montecarlo Ponderado permite dar mayor peso a la ocurrencia de sucesos poco frecuentes. De esta forma, es posible ajustar la probabilidad teórica de un suceso a la realidad del mercado.
dc.description.departmentDepto. de Economía Financiera y Actuarial y Estadística
dc.description.facultyFac. de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/57693
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14380
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Ciencias Actuariales y Financieras
dc.page.total79
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.keywordEntropía
dc.subject.keywordValoración derivados de renta variable
dc.subject.keywordMétodo de Black-Scholes
dc.subject.keywordMétodo Weighted Monte Carlo.
dc.subject.ucmFinanzas
dc.titleEntropía relativa y riesgo de modelo en derivados de renta variable
dc.typemaster thesis
dcterms.referencesAbasto, D. y Kust, M., "Model01: Quantifying the Risk of Incremental Model Changes", September 2014. SSRN-id24933056. Arrieta, D., Análisis Funcional y Teoría de la Medida en Matemática Financiera: Teoremas Fundamentales de Valoración de Activos, Trabajo de Fin de Máster en Matemáticas Avanzadas, Facultad de Ciencias,UNED, 2016. Arrieta, D., Entropía relativa y cobertura de derivados, tesis doctoral, UCM, Departamento de Economía Financiera y Contabilidad I, 2013. Arrieta, D., "Minimum Relative Entropy and Cliquet Hedging", en Wilmott Magazine, July 2015, pp. 71-81. Avellaneda, M., "Minimum-Relative-Entropy calibration of AssetPricing Models", en International Journal of Theoretical and Applied Finance Vol.1 No.4, 1998, pp. 447-472. Avellaneda, M., Buff, R., Friedman, C., Grandechamp, N., Kruk, L. y Newman, J., "Weighted Monte Carlo: A New Technique for Calibrating Asset Pricing Models", en Int. J. Theor. App. Finance Vol.4 No.1, 2001, pp.91-119. Brigo, D., "Nonlinear valuation and XVA under credit risk, collateral margins and Funding Costs", Doctoral course, Universit´e Catholique de Louvain, 2015. Carrillo, S., Conceptos básicos de probabilidad, UAM, 2008. Cont, R., "Model uncertainty and its impact on the pricing of derivative instruments", en Mathematical Finance, Vol.16, issue 3, June 15, 2006. Fisher, M., Contributions to the Method of Entropy Calibration in Financial Modelling, New York University, Departament of Mathematics, 2003. Peraita Ezcurra, O., Valoración de activos financieros por entropía máxima con programación lineal, tesis doctoral, UCM, 2017. Serna, G., "La sonrisa de la volatilidad en los mercados de opciones", en BME Bolsas y Mercados Españoles, pp. 34-37. Serna, G., "Valoración de opciones con sonrisas de volatilidad: aplicación al mercado español de opciones sobre el futuro del índice IBEX-35", en Revista Española de Financiación y Contabilidad, pp. 1203-1227. Villanueva Díez, I., Fundamentos de Matemáticas Financieras, UCM, 2017.
dspace.entity.typePublication
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