Machine Learning en el marketing bancario: predicción de la suscripción de depósitos a plazo fijo

Abstract

Este trabajo presenta un estudio de marketing centrado en identificar los principales factores que influyen en la decisión de un cliente de suscribir un depósito a plazo fijo en una entidad bancaria. Para llevar a cabo este análisis, se han utilizado datos reales de clientes procedentes de un banco portugués y diversas técnicas estadísticas avanzadas. Las metodologías aplicadas incluyen regresión logística binaria, árboles de decisión, Bagging y Random Forest, de las cuales se ha escogido aquella que proporciona el modelo óptimo. Los resultados que se han obtenido del modelo seleccionado proporcionan insights1 valiosos para el diseño de estrategias de marketing en el sector bancario, ayudando a identificar perfiles de clientes con mayor probabilidad de adquirir un depósito a plazo fijo y optimizando los costes de las campañas de promoción.