MooodvieWeb2: un sistema de persuasión conversacional para el recomendador MoodvieWeb

Abstract

Tomando como base el recomendador MoodvieWeb nos encontramos con la necesidad de darle más dinamismo, de que se genere un verdadero diálogo entre el sistema y el usuario. Vemos necesario que el usuario participe de una manera más directa en el proceso de recomendación de películas, en este sentido se pretende que el sistema recoja el sentir del usuario, como se ajustan las películas recomendadas a él mismo. Un factor importante que no hemos querido olvidar en este diálogo es que todo el entorno sea más personal, más individualizado al usuario, para que se establezca con él un vínculo que le permita sentirse más cómodo y pueda confiar más en el sistema. También que presente la información necesaria para comprobar que las recomendaciones que se le ofrecen realmente son una buena opción. En conclusión se pretende que el usuario se encuentre con un sistema de recomendación versátil, con una interfaz atractiva, que le interpele directamente, que se ajuste en lo más posible a como es el usuario. En definitiva no solo que sea bueno sino que le genere al usuario la sensación de que es bueno, de que esta hecho pensando en él y sobre todo con el que pueda interactuar, y en el que la satisfacción del usuario sea una máxima. [ABSTRAC] Taking as a base the MoodvieWeb recommender, we can see the necessity of giving more dynamism, of generating a real dialogue between the user and the system. We consider important that the user participate in a more directly way in the process of movies recommendations, in this sense we want the system to collect the user’s feelings, and how the recommended movies adjust to himself. An important aspect that we have not wanted to forget in this dialogue is that the entire environment is more personal, more individualized to the user so that it is set with it a link it will feel more comfortable and can trust more in the system. Also, it shows the necessary information in order to check the offered recommendations are a really good choice. In conclusion, we expect that the user finds a versatile system of recommendations, with an attractive interface, that communicates him directly, which adapts as much as possible to user’s temperament. Finally not only having a good system but generating in the user the feeling of that is good, of that is made thinking on him and above all which can interact, and the user’s satisfaction is core idea.