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Algoritmo de detección de manipulaciones inter-fotogramas en vídeos digitales

dc.contributor.advisorGarcía Villalba, Luis Javier
dc.contributor.advisorSandoval Orozco, Ana Lucila
dc.contributor.authorBurachok, Alina
dc.date.accessioned2023-06-16T14:57:05Z
dc.date.available2023-06-16T14:57:05Z
dc.date.issued2021-09
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020/2021.
dc.description.abstractActualmente los dispositivos móviles están muy presentes en nuestra vida cotidiana.Cada día se captura una cantidad importante de imágenes y vídeos con este formato.A causa de esto, también aumenta el uso de herramientas de edición que permiten lamanipulación de la información capturada con este medio. Por lo que cobra especialinterés en el análisis forense el procesamiento de los datos provenientes de esta fuente.En este trabajo se desarrollan dos algoritmos que permiten identificar si existe la dichamanipulación en los vídeos provenientes de los móviles. El tipo de manipulación analizadoes el interfotograma. Se detecta tanto el barajado de fotogramas como la inserción oclonación de éstos. Se propone un algoritmo basado en una red neuronal convolucional para detectar la doble compresión y el algoritmo principal que detecta las manipulaciones en el vídeo.
dc.description.abstractNowadays, mobile devices are very present in our daily lives. Every day a significant amount of images and videos are captured with this format. Because of this, the use of editing tools that allow the manipulation of the information captured with this medium is also increasing. Therefore, the processing of data from this source is of special interest in forensic analysis. Nowadays, mobile devices are very present in our daily lives. Every day a significant amount of images and videos are captured with this format. Because of this, the use of editing tools that allow the anipulation of the information captured with this medium is also increasing. Therefore, the processing of data from this source is of special interest in forensic analysis. Two algorithms are developed in this work that allow us to identify whether there is such manipulation in the videos from cell phones. The type of manipulation analyzed is the interframe. Both frame shuffling and frame insertion or cloning are detected. An algorithm based on a convolutional neural network is proposed to detect the double compression and the main algorithm that detects the manipulations in the video.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/74575
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/5379
dc.language.isospa
dc.page.total58
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordAnálisis forense
dc.subject.keywordVídeos digitales
dc.subject.keywordInterfotograma
dc.subject.keywordMacrobloques
dc.subject.keywordH.264
dc.subject.keywordDoble compresión
dc.subject.keywordRed neuronal convolucional
dc.subject.keywordForensics analysis
dc.subject.keywordDigital videos
dc.subject.keywordInterframe
dc.subject.keywordMacroblocks
dc.subject.keywordDoble compression
dc.subject.keywordConvolutional neural network
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.titleAlgoritmo de detección de manipulaciones inter-fotogramas en vídeos digitales
dc.title.alternativeInter-frame Manipulation Detection Algorithm in Digital Videos
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
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