Técnicas de reconocimiento facial y mejoras con la implementación de redes neuronales
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2023
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El reconocimiento facial lleva siendo un ámbito de estudio desde la década de 1960, logrando grandes avances gracias al desarrollo de la computación en las
décadas siguientes. Todo lo contrario a lo que pasó con la inteligencia artificial, que sufrió un estancamiento durante esos años. Sin embargo, gracias a los recientes avances en la inteligencia artificial y al desarrollo de nuevas tecnologías, el reconocimiento facial ha logrado pasar de un sistema tan solo al alcance de muy pocos, a algo que podemos encontrar en nuestro bolsillo. En este trabajo se buscan exponer las técnicas más importantes de reconocimiento facial: tanto las primeras (basadas en subespacios vectoriales) como las más modernas, que incorporan la inteligencia artificial, con el fin dedeterminar la técnica más efectiva.
Description
Facial recognition has been an area of study since the 1960s, achieving great advancements thanks to the development of computing in the following decades. In contrast, artificial intelligence experienced a stagnation during those years. However, thanks to recent advancements in artificial intelligence and the development of new technologies, facial recognition has gone from being a system only available to a select few to something we can nd in our pockets. This work aims to develop the most important facial recognition techniques, including both the early ones (based on vector subspaces) and the most modern ones, which incorporate artificial intelligence, in order to determine the best technique.