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Una distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población

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dc.contributor.authorPrieto Martínez, Juan José
dc.date.accessioned2023-06-20T18:48:43Z
dc.date.available2023-06-20T18:48:43Z
dc.date.issued1998
dc.description.abstractUn estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio realizado por simulación es presentado para el estimador propuesto.
dc.description.departmentDepto. de Estadística e Investigación Operativa
dc.description.facultyFac. de Ciencias Matemáticas
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/22506
dc.identifier.issn0210-8054
dc.identifier.officialurlhttp://www.raco.cat/index.php/Questiio/article/download/26926/26760
dc.identifier.relatedurlhttp://www.raco.cat/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/58687
dc.issue.number3
dc.journal.titleQüestiió
dc.language.isospa
dc.page.final441
dc.page.initial417
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.2
dc.subject.keywordClusters
dc.subject.keywordpoblacion heterogenea
dc.subject.keywordley límite normal
dc.subject.ucmEstadística matemática (Matemáticas)
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.titleUna distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población
dc.typejournal article
dc.volume.number22
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationd6ed1552-afba-4bc9-9c26-cc7f70ea8228
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