Desarrollo de una aplicación Android como ayuda al diagnóstico precoz del cáncer oral y las lesiones orales potencialmente malignas

Abstract

La salud oral y bucodental, competencia de odontólogos, cirujanos maxilofaciales e higienistas dentales, es un aspecto importante de las vidas de las personas. Es importante tener siempre un cuidado e higiene oral correctos, así como evitar diferentes factores de riesgo, como el tabaco, para poder prevenir las alteraciones dentales y de la mucosa oral. Sin embargo, cuando aparecen enfermedades o alteraciones orales, es fundamental saber diagnosticar las mismas para abordar el posible tratamiento de la enfermedad de forma precoz. No es sencillo distinguir entre las diversas lesiones de la mucosa oral. Entre ellas, el cáncer oral es un tumor que se puede identificar al realizar una exploración oral, suele diagnosticarse en fases avanzadas y por ello tiene unas tasas de supervivencia a los 5 años de su diagnóstico de aproximadamente el 50%. Las lesiones de la mucosa oral pueden ser benignas, potencialmente malignas o malignas. Por tanto, el realizar un correcto diagnóstico precoz para situar a las diferentes lesiones en función de su gravedad es vital a la hora de determinar un diagnóstico fiable y un tratamiento temprano que evite poner en riesgo la vida del paciente. En este trabajo se propone la implementación de una aplicación móvil para uso de especialistas, que utilice la tecnología de la inteligencia artificial, para el reconocimiento de imágenes de lesiones de la mucosa oral y el análisis de datos textuales procedentes de las historias clínicas, con el objetivo de elaborar una predicción sobre el diagnóstico que pueda ayudar a un especialista a determinar y esclarecer el tipo de enfermedad al que se enfrenta y realizar un diagnóstico precoz de las lesiones orales potencialmente malignas y el cáncer oral. Esto hará aumentar la supervivencia de los pacientes que sufren estas alteraciones orales.

Oral and oral health, the competence of dentists, maxillofacial surgeons and dental hygienists, is an important aspect of people's lives. It is important to always have correct oral care and hygiene, as well as to avoid different risk factors, such as tobacco, in order to prevent dental and oral mucosa alterations. However, when diseases or oral disorders appear, it is essential to know how to diagnose them to approach the possible treatment of the disease early. It is not easy to distinguish between the various lesions of the oral mucosa. Among them, oral cancer is a tumor that can be identified by performing an oral examination, it is usually diagnosed in advanced stages and therefore has survival rates 5 years after diagnosis of approximately 50%. Oral mucosal lesions can be benign, potentially malignant, or malignant. Therefore, making a correct early diagnosis to place the different injuries according to their severity is vital when determining a reliable diagnosis and early treatment that avoids putting the patient's life at risk. This work proposes the implementation of a mobile application for the use of specialists, which uses artificial intelligence technology, for the recognition of images of oral mucosal lesions and the analysis of textual data from medical records, with the aim of making a prediction about the diagnosis that can help a specialist to determine and clarify the type of disease you are facing and to make an early diagnosis of potentially malignant oral lesions and oral cancer. This will increase the survival of patients suffering from these oral alterations.