Sistema de ayuda a la toma de decisiones basado en árboles de decisión fuzzy: estudio de un caso

Abstract

En este trabajo se presenta un sistema de razonamiento cualitativo que utiliza como soporte un árbol de decisión borroso para la vigilancia del nivel de agua de los embalses y la generación de alertas tempranas en situaciones previas a un posible desbordamiento. El objetivo es detectar situaciones anormales para prevenir con antelación a la población circundante. La aplicación desarrollada tiene como entradas, valores relativos al estado del embalse, de los ríos que confluyen en el mismo y de las condiciones meteorológicas. El razonamiento experto se modela mediante un árbol de decisión borroso, cuyas variables son las etiquetas lingüísticas que maneja el operario humano en su tarea de vigilancia y control. [ABSTRACT] This work presents a qualitative reasoning system, which uses a fuzzy decision tree as reasoning model, to monitor the water level of dams, and to generate warnings, previous to a possible overflow. The aim is to detect previously abnormal situations to warn the surrounding population. The developed application receives as input the values related to the dam state, the rivers which meet in it, and the weather. The expert reasoning is modelled by a fuzzy decision tree, whose variables are the linguistic labels with which the dam worker deals, to make his vigilance and control tasks.