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Olétrip : planificación dinámica de planes de ocio

dc.contributor.advisorRecio García, Juan Antonio
dc.contributor.advisorSánchez Ruiz-Granados, Antonio
dc.contributor.authorÁlvarez Hernández, Raquel
dc.contributor.authorCheng, Yanyan
dc.contributor.authorSun, Qiang
dc.date.accessioned2023-06-21T06:19:10Z
dc.date.available2023-06-21T06:19:10Z
dc.date.issued2016
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2015/2016)
dc.description.abstractEn la actualidad, como consecuencia de los avances tecnológicos, hay una gran cantidad de sistemas de recomendación que proporcionan demasiada sobreinformación, y, sobre todo, los dedicados al sector turístico y de ocio, que cada vez están más en auge, y las personas recurren cada vez más a ellos para organizar planes, individuales o grupales. Sin embargo, sólo muestran información estática y no acorde con las preferencias de usuario, además de no poder ofrecer recomendaciones para grupos. Olétrip surge como un sistema que permite la elaboración de planes de ocio individuales y/o grupales en la comunidad autónoma de Andalucía (España), basados en preferencias de usuario, y retroalimentación de todos los participantes en él. Llegando a conseguir el plan idóneo para todos. Olétrip se ha diseñado e implementado mediante una serie de servicios REST, donde se recabarán datos de preferencias de viaje de los usuarios, retroalimentación de las diferentes actividades, etc., y así conseguir recomendar el plan deseado por el usuario. Para probar el uso de estos servicios, se ha diseñado una interfaz web, independiente del sistema, implementada con tecnologías idóneas para tal fin, HTML y JavaScript, así como una evaluación con usuarios, para poder conocer el grado de usabilidad de la web, y los servicios que ofrece. Además, se han explorado, analizado, y diseñado algoritmos que han permitido ofrecer una ruta final idónea. Por lo tanto, se describirá como se ha llevado a cabo el proceso de elaboración del sistema, así como la implementación de los algoritmos, los resultados y conclusiones obtenidas tras todo el desarrollo.
dc.description.abstractNowadays, due to the age of rapid technological advance, there are a lot of different recommendation systems which provide too much unnecessary information. Most of those recommendation systems are dedicated to the tourism and leisure sector, which are booming, and are more and more frequently used to organize individual or group plans. However, they only show static information, and it is not in accordance with the user’s preferences, moreover, they can’t offer group recommendations. Olétrip sets up as a system that allows elaborating individual and group leisure plans in the autonomous community of Andalusia (Spain), it utilizes the user’s preferences and the feedback from all participants, in order to achieve the perfect plan for everyone. Olétrip has been designed and implemented through series of REST services, where travel data will be collected (preferences of users, feedback from the different activities, etc.) in order to recommend the best custom plan for the user. To test the use of these services, it has been designed a web interface, independent of the system, that has been implemented with suitable technologies for this purpose, HTML and JavaScript, as well as a final evaluation of this interface by the users, to determine the degree of usability of the web, and offered services. In addition, it has been investigated, analyzed and designed algorithms that have allowed to offer a good final route. Therefore, it will be described how the process of system development and implementation of algorithms has been carried out and the results and conclusions after the whole development.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/38706
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/66069
dc.language.isospa
dc.page.total161
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004.738.52:338.46(043.3)
dc.subject.keywordOcio
dc.subject.keywordRecomendador grupal
dc.subject.keywordServicios
dc.subject.keywordInterfaz
dc.subject.keywordClúster
dc.subject.keywordRetroalimentación
dc.subject.keywordPlanificador de viajes
dc.subject.keywordTecnologías web
dc.subject.keywordBase de datos
dc.subject.keywordLeisure
dc.subject.keywordGroup recommender
dc.subject.keywordServices
dc.subject.keywordInterface
dc.subject.keywordCluster
dc.subject.keywordFeedback
dc.subject.keywordTrip planner
dc.subject.keywordWeb technologies
dc.subject.keywordDatabase
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.ucmInternet (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.subject.unesco3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
dc.titleOlétrip : planificación dinámica de planes de ocio
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication6e94b3e8-1cba-4505-9d17-a0c09a524300
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